【介護×生成AI】介護記録の言葉選びに悩む方へ｜AIを下書きに使う安全な活用アプローチ

「事実を正確に」と教わっても、事故報告や連絡帳でご家族の感情を考えると、ペンが止まってしまう。
丁寧な言葉を選ボうとするほど下書きに時間がかかり、本来向き合いたい利用者様とのケアが削られる葛藤はないでしょうか。

文章の「丁寧さ」は大切ですが、そこであなたがすり減る必要はないかもしれません。
感情への配慮はAIに任せつつ、あなたは事実の確認と目の前のケアに集中するのがよいでしょう。

この記事を読むと分かること

• 失礼のない言い回しが短時間で作れる場合がある
• 感情労働の負担をAIが軽減する場合がある
• 記録時間が減りケアに集中しやすくなる場合がある

一つでも当てはまったら、この記事が役に立ちます

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結論：AIは「魔法の杖」ではなく「優秀な下書き係」

「AIを入れれば楽になる」と言われることもありますが、最終的な責任を持つのは私たち介護職員だと考えられます。
確認の手間は消えない可能性があり、機械的な文章でご家族に「冷たい」と思われたら本末転倒です。

しかし、「ゼロから文章を考える苦しみ」は軽くできる場合があります。
AIに完璧を求めず、「70点の下書き」を作らせるパートナーとして捉えるのが、現場で使いこなすコツだと考えられます。

1. 「気遣い」の候補パターンをAIに出させる

ご家族への報告で一番悩むのは、事実そのものではなく「角が立たない言い回し」ではないでしょうか。
AIは、ビジネス戦略策定時のアイデア出しなどで活用が可能とされており、この機能は介護現場での「言葉選び」にも応用のヒントになります。

「事実」だけを入力し、「柔らかい表現で3パターン提案して」と指示すれば、クッション言葉を含んだ案が出てきます。
あなたはそこから、一番しっくりくるものを選びやすくなります。

出典元の要点（要約）

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

生成 AI は、ビジネス戦略策定のための調査（公表情報の検索・要約、アンケート設計・結果分析、アイデア出し等）で活用が可能である。

2. 「ゼロから書く」苦しみを捨てる

真っ白な画面に向かって「何から書こう」と悩む時間は、大きなロスだと感じることがあります。
他分野の事例ですが、システム開発の現場ではAIによる生産性向上に向けた活用が模索されています。

介護記録でも参考にしつつ、まずはAIに箇条書きのメモを投げ込み、たたき台（ドラフト）を作らせるのがよいでしょう。
「修正するだけ」の状態から作業を始めれば、作業を進めやすくなる場合があります。

出典元の要点（要約）

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

生成 AI による技術革新は、ソフトウェア開発生産性において革新をもたらし、要件定義工程、設計工程、製造工程、テスト工程のそれぞれで活用が模索されている。例えば要件定義工程ではユーザー要求の分析、製造工程ではソースコードの生成や補完などが挙げられる。

3. 原則：個人情報は「入力しない」

便利だからといって、利用者様の実名や既往歴をそのまま入力しないほうがよいでしょう。
生成AIにはリスクがあり、組織単位で機密情報や個人情報の取り扱いに関するルールを守る必要があります。

「A様」「B様」のように匿名化するか、固有名詞を伏せて入力することが、自分と施設を守る条件だと考えられます。

出典元の要点（要約）

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

生成 AI に付随するリスクを抑えるためには、機密情報や個人情報の取扱等のガイドラインを定める必要があり、政府の「AI 事業者ガイドライン（第 1.0 版）」や文化庁の「AI と著作権に関する考え方について」等が参考になる。

AIは万能ではありませんが、「下書き」と「言葉選び」に活用できます。個人情報は入力しないという原則を守り、まずは「自分の言葉」を見つけるための相談相手として使ってみるのがよいでしょう。

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よくある事例：「書く」負担はこう変わる

現場では、些細な一言がトラブルに繋がる不安から、報告書や連絡帳の作成に過度な時間を使ってしまうことがあります。
AIを活用することで、その「迷い時間」をどう減らしやすくなるのか、具体的なシーンで見ていくのがよいでしょう。

1. 事故報告書：事実だけだと「冷たい」と悩む

転倒事故などで、事実（バイタル異常なし、経過観察）のみを記載すると、ご家族に「反省していない」と受け取られないか不安になることがあります。
しかし、謝罪の意を込めすぎると冗長になり、報告の本質がぼやけてしまいます。

導入フェーズの初期（Phase1）では、AIを「壁打ち相手」として活用する段階だと整理されています。
「事実はこれ。ご家族への配慮を含めた報告文の案を3つ出して」とAIに相談し、表現を選ぶことで、精神的な負担を減らしやすくなる場合があります。

出典元の要点（要約）

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

生成 AI 導入のフェーズとして、Phase1はユーザーを増やす段階（壁打ち、独りアイデアソン）と整理されている。

2. 連絡帳：「変わりありません」のマンネリ化

特変がない日の記録は、つい定型文になりがちで、「本当に見てくれているのか」とご家族に不信感を与える懸念があります。
かといって、日々の小さな変化を文章に膨らませるのは、語彙力が必要で大変だと感じることがあります。

広告業界の事例では、プロンプト（指示）から全てのクリエイティブを制作する取り組みも行われています。
介護でも参考にしつつ、「食事完食、レクで笑顔」といった断片的なメモから、AIに「温かい表現で」と指示して文章化させることで、文章作成の手間を減らしやすくなる場合があります。

出典元の要点（要約）

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

フェーズ２の事例である広告業におけるクリエイティブ企画業務では、人物や背景などのグラフィックをはじめ、ムービーやナレーション、音楽まで、全てを生成 AI 技術を用いてプロンプトから制作する取り組みが行われている。

3. クレーム対応：「失礼がないか」指が止まる

ご家族からの厳しいご意見への返信は、一語一句に気を使うため、過剰にへりくだったり、逆に不自然な日本語になったりすることがあります。
送信ボタンを押すまでに、何度も書き直して残業時間が増えていくことがあるパターンです。

AIは、ビジネス戦略の調査や要約・アイデア出しなどに活用が可能とされています。
自分で書いた下書きをAIに入力し、「失礼な表現がないか客観的に校正して」と依頼することで、返信業務を進めやすくなる場合があります。

出典元の要点（要約）

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

生成 AI は、ビジネス戦略策定のための調査（公表情報の検索・要約、アンケート設計・結果分析、アイデア出し等）で活用が可能である。

どの事例も、AIに「丸投げ」するのではなく、「相談相手」や「編集者」として使うのがポイントだと考えられます。一人で抱え込まず、AIを壁打ち相手にすることで、「正解がわからない不安」が和らぐと感じることがあります。

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理由：それは「手抜き」ではなく「時間を生む」ための選択

「手書きこそ真心」という価値観は素敵ですが、記録業務に追われて現場が疲弊しては意味がないかもしれません。
なぜ今、介護現場でテクノロジーが必要だと考えられるのか。それは単なる流行ではなく、構造的な「限界」が来ていると考えられるからです。

1. 「人海戦術」は通用しにくい

高齢者は増え続け、支える世代は減り続けています。
2040年度には約272万人の介護職員が必要とされていますが、現状のままでは約57万人が不足すると推計されています。

「頑張って人を集める」だけでは追いつきにくいと感じられる現実があります。
人がやるべきケアを守るために、機械ができることは機械に任せる切り分けが必要だと考えられます。

出典元の要点（要約）

厚生労働省 老健局

介護人材確保と職場環境改善・生産性向上、経営改善支援等

https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/001586129.pdf

高齢者の増加に対し生産年齢人口が減少する中、介護人材の量的・質的な確保が喫緊の課題であり、国は処遇改善や多様な人材確保などの総合的な対策に加え、地域医療介護総合確保基金による支援を行っている。2040年度には約272万人の介護職員が必要とされる一方で直近の職員数は減少しており、地域の実情に応じた人材確保が必要。

2. 「記録」という不定型業務こそAI活用が模索される分野

介護の仕事は「対人援助」ですが、実は多くの時間が記録や計画書作成などの事務作業に使われています。
これまでは人間がやるしかないとされてきましたが、生成AIの登場で、この「不定型な業務」を代替する活用が模索されています。

AIに事務を任せることで、労働生産性を上げやすくなり、人間しかできない「温かみのあるケア」に時間を使いやすくなる場合があります。

出典元の要点（要約）

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

生成 AI による技術革新は、ソフトウェア開発生産性において革新をもたらし、要件定義工程、設計工程、製造工程、テスト工程のそれぞれで活用が模索されている。例えば要件定義工程ではユーザー要求の分析、製造工程ではソースコードの生成や補完などが挙げられる。

3. 必要なのはITスキルではなく「申し送り力」

「難しそうで使いこなせない」と不安に思う必要は必ずしもありません。
AIを使うのに必要なのはプログラミング技術ではなく、言葉で指示を出す「対話する能力」だと考えられます。

これは、普段私たちが同僚に行っている「申し送り」と同じだと捉えられます。
状況を整理して伝える力があれば、AIという「新人助手」を使いこなしやすくなる場合があります。

出典元の要点（要約）

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

全てのビジネスパーソンが生成 AIを理解し活用するためには、まず生成 AIの有用性やリスクを知るための意識が重要であり、デジタルリテラシーとして「マインド・スタンス」「言語を使って対話する能力（プロンプトエンジニアリング）」が求められる。

AIを使うのは楽をするためではなく、「ケアの質」を守るための前向きな選択です。「デジタル」に事務を任せることで、私たちはもっと「人間」にしかできない仕事に集中できるはずです。

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よくある質問（FAQ）

新しいツールを現場に入れるとき、リスクやルールが気になって「使っていいのか」迷うのは当然です。
ここでは、安心して活用しやすくするために知っておくべきポイントを、ガイドラインに基づいて整理したつもりです。

不安な点は「個人情報は入れない」「必ず自分で確認する」という2点を守ることで、大きなトラブルを防ぎやすくなると考えられます。AIを過度に恐れず、まずは安全な範囲で「相談相手」として活用してみるのがよいでしょう。

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まとめ：まずは「名前を伏せて」挨拶文の相談から

生成AIは、私たちの仕事を奪う「敵」ではなく、事務作業の負担を軽減しやすい「助手」だと考えられます。
まずは行事の挨拶文や、個人情報を含まない企画の相談など、比較的リスクの低い「壁打ち」から始めてみるのがよいでしょう。

「5分」の時短が積み重なれば、その分だけ利用者様と向き合う時間や、あなた自身が一息つく時間が生まれやすくなると考えられます。
最後までご覧いただきありがとうございます。この記事が、日々奮闘される皆様のお役に立てればと思います。

出典元の要点（要約）

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

生成 AI 導入のフェーズとして、Phase1はユーザーを増やす段階（壁打ち、独りアイデアソン）と整理されている。まずは個人の業務改善やアイデア出しから利活用を始めることが推奨される。

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

生成 AI 導入のフェーズとして、Phase1はユーザーを増やす段階（壁打ち、独りアイデアソン）、Phase2は社内DXや工程改善を推進する段階（業務特化型、作業効率化）、Phase3は顧客体験を改革する段階と整理されている。

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更新履歴

• 2026年2月6日：新規投稿

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