酒井 久

AI・生成AI

【介護×AI】介護職の負担を減らす「申し送り」見直し術|ICTとAI要約で実現する業務改善

日々の記録業務や申し送りの長時間化に疲れていませんか?AIによる要約や音声入力、タブレット活用で「間接的業務」を効率化し、本来の「ケアの時間」を確保するための具体的なアプローチを紹介します。
ハウツー

介護の入浴で迷うお湯交換…現場で使える判断の流れ

入浴中にお湯交換や順番で迷っていませんか?予定変更や体調変化で判断が難しい場面は多いです。清拭・順番・入浴後対応の流れを整理し、次の行動が分かります。
ハウツー

おかゆがシャバシャバで不安…介護現場の判断軸

おかゆがシャバシャバになり、このまま食べさせてよいか迷っていませんか?現場では忙しさの中で判断が後回しになりがちです。この記事では、離水やまとまりの視点を整理し、次に取る行動が分かるようになります。
AI・生成AI

【介護】その生成AI、「怖いから禁止」で本当に大丈夫?現場を守るルールの作り方

リスクを恐れてAIを一律禁止にすると、かえって不適切な利用を招くおそれがあります。行政のガイドラインが求める「ガバナンス(管理体制)」と、現場が安全に使うためのガードレールの設け方を解説します。
コラム

移乗で「痛い」と言われたときの対応|拘縮ケアの判断ポイント

移乗中に「痛い」と言われて進めるか迷っていませんか?忙しい現場では説明や確認が後回しになりやすいものです。本記事では拘縮ケアの判断基準を整理し、迷ったときの対応の軸が見えるようになります。
ハウツー

入浴拒否で待つ時間がない時の対応|現場で崩れない考え方

入浴拒否で待つ時間がないと悩んでいませんか?現場では流れや人手の制約で、無理に進めてしまうこともあります。本記事では本人中心・環境・代替方法の視点から、迷いにくい判断の軸を整理し、次に取る行動が見えてきます。
AI・生成AI

【介護】見守りセンサーやAI活用に迷う時。導入前に確認したい「課題の数値化」

最新機器を導入すれば楽になるという思い込みが、現場の混乱を招くことがあります。機器を選ぶ前に、まずは自分たちの業務課題を数字で把握すること(現状を知ること)を行い、目的に合った手段を選ぶ重要性を解説します。
コラム

介護職の医療行為はどこまで?迷いやすい対応を整理

介護職の医療行為はどこまで対応してよいのかで悩んでいませんか?口腔ケアや爪切り、湿布などで判断に迷いやすい場面を整理し、次にどう動けばよいかが見えてきます。