コラム【介護】忙しい現場での「意思決定支援」｜会議不要で本人の思いを拾う方法
「時間がない」「本人の意思が不明」と悩む介護職へ。意思決定支援の本質は会議ではなく日々のプロセスです。ガイドラインに基づき、BPSDや表情から「声なき意思」を読み解く、現場で明日から使える現実的な視点と実践のコツを解説します。
新人介護士向け
コラム
コラム【介護】「転倒ゼロ」の重圧に悩む介護士へ。医学的根拠から考える転倒リスク管理
24時間の常時監視が困難な現場で、転倒への不安を抱える介護士に向けた記事です。レビー小体型認知症の症状や薬の副作用など、医学的根拠に基づき転倒要因を客観化。安全と自尊心の尊重を両立するための、現実的なリスクの線引きについて考えます。
AI・生成AI介護記録が終わらない原因は？AIで見直す作業の分け方
介護記録が終わらない原因は、書く量だけではありません。本記事では、記録を「間接業務」として整理し、AIが向く作業を具体的に解説します。
コラムミールラウンドの意味がわからない人へ｜現場で使える見方
食事中に何を見ればいいのか迷う介護職向けに、ミールラウンドの基本を整理。確認すべき視点を絞ることで、現場で動きやすくなります。
コラムミールラウンドが続かない介護施設へ｜食事介助の違和感を記録・申し送りにつなげる方法
ミールラウンドが続かない理由を、介護職が食事場面を見ていないからではなく、違和感を記録できない、記録しても介助変更につながらない、結果が現場へ戻らないという流れから整理します。食事介助中のむせ、姿勢崩れ、口腔内残渣を一言で残す考え方も解説します。
AI・生成AI【介護×生成】新人の記録指導に悩む現場へ。AIを「手本」として使うOJT活用
記録の書き方を教える時間がない、どう直せばいいか伝えにくいという指導者の方へ。AIに客観的な表現例を出させ、それを教材として活用する視点を紹介します。厚労省が推奨する人材育成や生産性向上の観点から、AI活用の可能性を整理しました。
AI・生成AI【介護×生成AI】ヒヤリハット分析に生成AIを活用する方法｜事故の共通点を見つける
ヒヤリハット報告書が「書き損じ」になっていませんか？生成AIを活用して、人間が見落としがちな事故の共通点や隠れた環境要因を整理・分類する方法を解説。組織的なデータ分析で、現場の負担を見直すヒントが得られます。
AI・生成AI介護事故の犯人探しを避けるAI原因分析の使い方
事故後のカンファレンスが「誰が見ていなかったか」に寄ると、ヒヤリハットも出しにくくなります。AIは事故原因を断定するものではなく、身体要因、環境要因、業務要因などの候補を整理する補助として使うものです。人が確認し、組織で検討する流れを解説します。