介護現場で生成AIを安全に使うには？リスク管理と人間が介在する仕組みの重要性

AI導入で業務効率化が進むと言われますが、現場では誤情報のリスクや責任の所在に不安を感じていませんか？

万が一の事故を考えると、個人情報漏洩への懸念から導入に踏み切れないのも無理はないと考えられます。 全部をAIに任せるのではなく、まずは安全に使うための鉄則だけを押さえるのがよいでしょう。

この記事を読むと分かること

• AIがつく「嘘」の仕組みと見抜き方
• 個人情報を守る入力ルールの鉄則
• リスクを抑えて使える最初の活用法
• 事故を防ぐ人間チェックの仕組み
• 安全なAI導入の判断基準

一つでも当てはまったら、この記事が役に立ちます

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結論：安全に使うための重要な条件「疑って使う」

現場では「AIでケアプランが秒で作れる」なんて夢のような話を聞きますが、現実は甘くない場合があります。 「変な日本語の修正に時間がかかる」「結局全部書き直した」という声もあり、むしろ手間が増えたと感じることも。

一番怖いのは「何かあった時の責任」ではないでしょうか。人の命を預かる現場で、AIのミスは許容されにくいと考えられます。 だからこそ、私たちはAIを「信じる」のではなく、「疑って管理する」必要があると考えられます。

AIは「事実」ではなく「言葉の確率」で話す

AIは文章の意味を理解しているわけではありません。 過去のデータから「次にくる確率が高い言葉」をつなぎ合わせているだけです。

そのため、事実とは異なるもっともらしい嘘（ハルシネーション）をつくことがあります。 特に介護保険制度の解釈や、専門的な医療用語については、間違いが含まれるリスクが高い可能性があると心得ておく必要があります。

出典元の要点（要約）

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

生成 AI は、確率に基づいて言葉をつなぎ合わせる仕組みであり、事実に基づかない情報をもっともらしく生成する「ハルシネーション」のリスクがある。そのため、利用にあたっては人間が内容を確認・修正する「Human in the loop」が不可欠である。

必ず人間が最後まで確認する「Human in the loop」

AIに業務を「丸投げ」することは避けることが望ましいです。 出力された内容は、必ず専門職である人間が目を通し、事実確認と修正を行う必要があると考えられます。

この人間が介在する仕組み（Human in the loop）こそが、YMYL領域である介護現場での重要な条件だと考えられます。 AIはあくまで「下書き作成のパートナー」であり、最終的な責任と判断は人間が担うものと考えられます。

出典元の要点（要約）

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

生成 AI は、確率に基づいて言葉をつなぎ合わせる仕組みであり、事実に基づかない情報をもっともらしく生成する「ハルシネーション」のリスクがある。そのため、利用にあたっては人間が内容を確認・修正する「Human in the loop」が不可欠である。

個人情報は「入力しない」が原則

「名前を伏せれば大丈夫」と安易に考えるのは避けた方がよいです。 一般的な無料の生成AIサービスでは、入力したデータがAIの学習に利用される可能性があります。

既往歴や家族構成などの情報を入力すると、意図せず外部に情報が流出してしまうリスクがあります。 組織として安全な環境が整備されていない限り、利用者の個人情報は入力しないのが原則と考えられます。

出典元の要点（要約）

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

生成 AI に入力したデータが学習に利用され、意図せず情報が流出するリスクがあるため、機密情報や個人情報の入力には細心の注意が必要である。また、著作権侵害のリスクも考慮し、生成物の利用には十分な配慮が求められる。

AIは便利な道具ですが、使い方を誤れば事故の元になり得ます。「嘘をつくかもしれない」「情報は漏れるかもしれない」という前提で、人間が主導権を握ること。これらを意識すれば、AIはあなたのパートナーになり得ます。

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「うちの現場でも起きそう」なAI失敗あるある

「AIを入れたら楽になる」と上司は言いますが、現場からは「逆に仕事が増えた」という悲鳴も聞こえてくることがあります。 「直すのが面倒」「これ合ってるの？」と疑心暗鬼になり、結局使わなくなるパターン。 あなたの職場でも、こんな「ボタンの掛け違い」は起きていませんか？

事例1：もっともらしい「嘘」に気づかずヒヤリ

「AIなら制度も詳しいはず」と、ケアプランの作成を任せてみた場合のこと。 上がってきた文章は、プロ顔負けの流暢な日本語でした。 しかし、よく読むと実在しない「謎の加算」がしれっと提案されていたのです。

もし確認せずに家族へ説明していたら…と思うとゾッとします。 AIは「正しさ」よりも「それっぽさ」を優先することを、痛感する例でした。

出典元の要点（要約）

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

生成 AI は、確率に基づいて言葉をつなぎ合わせる仕組みであり、事実に基づかない情報をもっともらしく生成する「ハルシネーション」のリスクがある。そのため、利用にあたっては人間が内容を確認・修正する「Human in the loop」が不可欠である。

事例2：効率化のつもりが「情報漏洩」のリスク

「名前さえ出さなければ大丈夫」 そう思って、利用者の既往歴やトラブル内容をAIに入力して相談していたとします。 しかし、そのデータが「AIの学習」に使われる可能性があるとは知らなかったとします。

もしその情報が、他の誰かの回答として表示されてしまったら？ 無料版のAIには、入力内容を学習する設定になっているものが多く、知らぬ間の漏洩が起きる可能性があります。

出典元の要点（要約）

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

生成 AI に入力したデータが学習に利用され、意図せず情報が流出するリスクがあるため、機密情報や個人情報の入力には細心の注意が必要である。また、著作権侵害のリスクも考慮し、生成物の利用には十分な配慮が求められる。

事例3：丸投げして「修正地獄」にハマる

「〇〇さんの月間報告書を書いて」とだけ指示して、一発で完成品を求めてしまったとします。 出てきたのは、「様子はお変わりなく…」といった中身のない抽象的な文章ばかり。

結局、具体的なエピソードを書き足し、文体を直し…としているうちに、 「最初から自分で書いた方が早かった」という徒労感だけが残ったとします。 AIは「ゼロからイチ」を作るのが苦手だと気づくのに、時間はかからなかったとします。

出典元の要点（要約）

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

生成 AI の活用にあたっては、まずはリスクが低く、間違いが許容される「Phase1（アイデア出し・壁打ち）」などの業務から開始し、徐々に適用範囲を拡大していくことが推奨される。

これらの失敗は、AIを「魔法の杖」だと誤解したことによるものと考えられます。AIはあくまで未熟なアシスタント。「間違えるもの」「漏れるもの」という前提に立ち、人間が賢くコントロールする姿勢が求められると考えられます。

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導入失敗の根本原因は「AIへの誤解」

「DXだ」「生産性向上だ」と号令だけかかって、具体的な使い方は現場任せ。 そんな状況では、職員が「AI＝何でも知ってる魔法の箱」と勘違いしてしまうのも無理はありません。

しかし、その過度な期待こそが、失敗の大きな原因の一つです。 なぜ現場で混乱が起きるのか、その構造的な理由を紐解いてみます。

AIは「答え」を知っているわけではない

そう考える人も、AIをGoogle検索のような「正解を探すツール」だと思っています。 しかし、AIはネット上の情報を検索して事実を教えてくれるわけではないとされています。

AIはあくまで、学習した膨大なデータから「確率的にありそうな言葉」を選んで並べているだけです。 「事実かどうか」は判断していないため、嘘をつくことがあります。 この仕組みを知らずに使うと、誤情報に振り回されるおそれがあります。

出典元の要点（要約）

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

生成 AI は、確率に基づいて言葉をつなぎ合わせる仕組みであり、事実に基づかない情報をもっともらしく生成する「ハルシネーション」のリスクがある。そのため、利用にあたっては人間が内容を確認・修正する「Human in the loop」が不可欠である。

いきなり「難しい業務」をさせすぎている

「ケアプラン作成」や「記録の要約」など、正確性が求められる業務にいきなりAIを使おうとしていませんか？ 実はこれ、AI活用のステップとしては難易度が高いと考えられます。

失敗しないためには、まずは間違いが許される「アイデア出し」や「壁打ち」から始めるのがよいでしょう。 基礎練習を飛ばして、いきなり応用問題に挑んでいるようなもの。 これでは事故が起きる可能性があります。

出典元の要点（要約）

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

生成 AI の活用にあたっては、まずはリスクが低く、間違いが許容される「Phase1（アイデア出し・壁打ち）」などの業務から開始し、徐々に適用範囲を拡大していくことが推奨される。

失敗の原因は、職員の能力不足ではありません。AIの「仕組み」と正しい「順序」を知らされていなかっただけです。まずは「AIは嘘をつくことがある」「簡単なことから始める」という基本に立ち返りましょう。

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現場の「これどうなの？」に答えるQ&A

「AIを使ってみたいけれど、本当に大丈夫？」 そんな現場の素朴な疑問や不安にお答えします。正しい知識があれば、過度に怖がる必要はないと考えられます。

AIは完璧ではありませんが、その「癖」さえ知っていれば心強い存在になり得ます。まずは「個人情報を入れない」「必ず人間が確認する」という2点を守り、小さな業務から少しずつ慣れていきましょう。

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AIは「新人スタッフ」。育てながら付き合うのが正解

ここまで、AIのリスクや失敗例について厳しめにお伝えしてきました。 しかし、だからといって「AIは危険だから使わない」と結論づけるのはもったいないと考えられます。

AIは、まだ仕事を覚えたての「新人スタッフ」のような存在だと考えてみてください。 新人スタッフにいきなり難しい仕事を丸投げしたり、チェックなしで家族への説明を任せたりはしませんよね？

「下書きは任せたよ、最後は私が責任を持って直すからね」 そんな先輩としての関わり方こそが、介護現場での有効なAI活用法の一つです。

明日から始める「2つの安全ルール」

難しく考える必要はありません。まずは以下の2点だけを現場のルールとして徹底してください。 これらを守ることで、大きな事故のリスクは抑えられます。

• 個人情報は絶対に入力しない（名前を伏せてもNG）
• 出力結果は必ず人間が最後まで読み直す（ファクトチェック）

この2つを徹底した上で、まずはリフレッシュやアイデア出しといった「間違っても良い業務」から、少しずつ AI という新しい仲間と付き合ってみてください。

最後までご覧いただきありがとうございます。この記事がお役に立てれば幸いです。

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更新履歴

• 2026年3月22日：新規投稿

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