「記録や報告書などの事務作業に追われ、本来向き合いたい利用者様との時間が削られてしまう」。そんな理想と現実のギャップに、多くの現場が直面しているといえます。
新しいシステムは覚えるのが大変で、手書きの方が早いと感じることもあるでしょう。それでも、現場の負担を少しでも減らすために、まずは無理のない範囲でAIの活用を知ることから始めるのも一つの方法です。
この記事を読むと分かること
- 事務作業が減る
- 利用者との会話時間が増えやすい
- 苦手なPC操作が楽になりやすい
- AI活用の安全な方法が分かる
一つでも当てはまったら、この記事が役に立ちます
結論：AIスキルは現代の「読み書きそろばん」のようなもの
「これからの時代はDXだ、AIだ」と研修で言われても、現場は目の前のナースコール対応や入浴介助で手一杯なのが現実です。
「パソコンに向かう暇があるなら、フロアに出てきてほしい」。そんな無言の圧力を感じながら、日々の業務を回している方が多いのではないでしょうか。
しかし、そんな多忙な現場だからこそ、これからの時代を生き抜くための重要なスキルについて、現実的な視点で知っておく必要があると考えられます。
全てのビジネスパーソンに求められるリテラシー
生成AIの急速な普及に伴い、生成AIを使いこなすリテラシーが求められるとされています。
これまでAIなどの技術は、一部の専門家だけが扱えればよいものでした。しかし現在は、業種や職種を問わず、全てのビジネスパーソンに生成AIを使いこなすリテラシーが求められる場面が増えています。
ここでのリテラシーとは、単にツールを操作できることだけではありません。AIが持つ倫理的な課題や、利用に伴うリスクについても正しく理解していることが含まれます。
出典元の要点（要約）
経済産業省生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024
https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf
生成 AI の普及に伴い、国内では業界を問わず多様な利活用事例が創出されており、今後も進展が見込まれる。特に業務効率化にとどまらず、企業・組織の競争力強化や付加価値創出の源泉として期待されている。こうした中、全てのビジネスパーソンには、生成 AI を使いこなすリテラシー（倫理的課題やリスクへの理解を含む）が求められる。
業務効率化にとどまらない「価値の創出」
国内では、すでに業界を問わず多様な利活用事例が生まれているといえます。この流れは今後さらに進展すると見込まれています。
生成AIへの期待は、単なる業務効率化にとどまりません。企業や組織が競争力を強化し、新たな付加価値を生み出すための源泉として期待されています。
介護現場においても、AIは単なる「時短ツール」にとどまらない可能性があると考えられます。
出典元の要点（要約）
経済産業省生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024
https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf
生成 AI の普及に伴い、国内では業界を問わず多様な利活用事例が創出されており、今後も進展が見込まれる。特に業務効率化にとどまらず、企業・組織の競争力強化や付加価値創出の源泉として期待されている。こうした中、全てのビジネスパーソンには、生成 AI を使いこなすリテラシー（倫理的課題やリスクへの理解を含む）が求められる。
変革のための「生成AIへの向き合い方」
この変化に関する考え方が示されています。
令和6年6月、デジタル時代の人材政策に関する検討会において、これからの時代に必要な人材やスキルの考え方が取りまとめられました。
タイトルには「変革のための生成AIへの向き合い方」が含まれます。まさに今、私たちがどうAIと向き合い、変化していくかが問われているのです。
出典元の要点（要約）
経済産業省生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024
https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf
令和6年6月、デジタル時代の人材政策に関する検討会は、「生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024 ～変革のための生成 AI への向き合い方～」と題する資料を取りまとめた。
AIスキルは一部の専門家だけのものではありません。私たち一人ひとりが、リスクと倫理を理解した上で使いこなす「現代の読み書きそろばん」として、前向きに学ぶ姿勢が求められると考えられます。
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よくある「食わず嫌い」と現場の誤解
「AIなんて、意識高い系の人が使うものでしょ？」
現場では、そんな声が聞こえてきそうです。日々の排泄介助や食事介助に追われていると、目に見えないデジタル技術は、どこか遠い世界の出来事のように感じてしまいます。
しかし、その「食わず嫌い」や「思い込み」が、実は現場の負担につながる要因になっているかもしれません。よくある3つのパターンを見ていきましょう。
事例1：「うちはアナログで十分」の落とし穴
「手書きの方が早いし、今までなんとかなってきたから大丈夫」。そう考えて、新しい変化に背を向けてしまうケースです。
しかし、世界規模で見るとAI市場は急速な成長が予測されています。2030年には、2021年と比べて約19.3倍にもなると予測されています。
社会全体がこれだけのスピードで変化する中で、介護現場だけがアナログに固執し続けることは、将来的にリスクとなり得ます。
出典元の要点（要約）
独立行政法人 情報処理推進機構テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン
AI（Artificial Intelligence、人工知能）の市場規模（売上高）は急速な成長が予測されており、世界市場においては2021年を基準として、2030年には約19.3倍、2025年には約4.4倍に成長する見込みであることが公表されています。
事例2：「専門知識がないと無理」という誤解
「プログラミングなんてできないし、壊してしまいそうで怖い」。そう感じて、導入を諦めているケースも少なくありません。
ですが、今求められているのは高度なITスキルではありません。全てのビジネスパーソンに必要なのは、AIを適切に使いこなすリテラシーです。
難しいコードを書く必要はなく、リスクを理解し、生成AIを使いこなすためのリテラシーが、求められています。
出典元の要点（要約）
経済産業省生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024
https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf
生成 AI の普及に伴い、国内では業界を問わず多様な利活用事例が創出されており、今後も進展が見込まれる。特に業務効率化にとどまらず、企業・組織の競争力強化や付加価値創出の源泉として期待されている。こうした中、全てのビジネスパーソンには、生成 AI を使いこなすリテラシー（倫理的課題やリスクへの理解を含む）が求められる。
事例3：「情報漏洩が怖い」で思考停止しない
「個人情報が漏れるから、うちは使わない」。リスクを恐れるあまり、可能性をすべてシャットアウトしてしまうケースです。
確かに、多くの企業がセキュリティやプライバシーの確保を課題として挙げています。しかし、それは「使わない理由」ではなく、「対策を検討する理由」にもなります。
どのようなデータなら入力して良いか、どうすれば学習されないか。そのルールを知ることが、安全な活用の一つの対応になり得ます。
出典元の要点（要約）
独立行政法人 情報処理推進機構テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン
国内企業へのアンケート調査では、AI の導入・利活用における課題として「AI 等の知識・技術を持つ人材不足」、「セキュリティ・プライバシーの確保」、「正確性の確保（誤情報の拡散等のリスク対応）」などが上位に挙げられています。
「難しそう」「怖い」というイメージだけで遠ざけてしまうのは、もったいないといえます。正しい知識を持てば、AIは現場の負担を減らす心強い味方になり得ます。
なぜ、今「AIスキル」が必要なのか
「ご利用者様ともっと向き合いたい」。これは、介護に携わる誰もが抱く共通の想いではないでしょうか。
しかし現場では、記録や報告書、請求業務といった書類の山に追われ、肝心のケアに時間を割けない日々に悩まされています。
「人さえいれば」。そう嘆きたくなる気持ちも痛いほど分かります。ですが、私たちが置かれている社会的な状況は、それを難しくする方向に進んでいるといえます。
「2040年問題」と人材不足
日本の総人口は減少傾向にあり、特に働き手となる生産年齢人口の減少が続いています。
この傾向は2040年にかけてさらに大きくなると予測されており、高齢化社会がピークを迎え、介護ニーズが急増する一方で、それを支える人材の確保は困難になることが懸念されています。
「人が足りないなら採用すればいい」という従来の解決策は、通用しにくくなりつつあります。
出典元の要点（要約）
厚生労働省老健局介護サービス事業における生産性向上に資するガイドライン 改訂版
https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/Seisansei_kyotaku_Guide.pdf
日本の総人口は2014年の約1億2,708万人から減少傾向にあり、特に生産年齢人口の減少が続いています。2040年にかけてこの傾向はさらに大きくなると予測されており、高齢化社会のピークによる介護ニーズの急増に対し、生産年齢の介護人材確保が困難になることが懸念されています。
「間接業務」を減らし「価値」を生む
AIの導入と聞くと、「効率化＝手抜き」と感じる方もいるかもしれません。しかし、本質はそこではありません。
国内ではすでに、業界を問わず多様な利活用事例が生まれています。AIは単なる業務効率化にとどまらず、組織の競争力を高め、新たな付加価値を生み出す源泉として期待されているのです。
事務作業などの間接業務を効率化することで、人間は人間にしかできない価値を生み出すことに集中できると考えられます。
出典元の要点（要約）
経済産業省生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024
https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf
生成 AI の普及に伴い、国内では業界を問わず多様な利活用事例が創出されており、今後も進展が見込まれる。特に業務効率化にとどまらず、企業・組織の競争力強化や付加価値創出の源泉として期待されている。
社会インフラとしての急成長
AI技術は一時的な流行ではなく、急速な成長が予測されています。
AIの市場規模（売上高）は急速な成長が予測されています。世界市場においては、2021年を基準として、2030年には約19.3倍、2025年には約4.4倍に成長する見込みであることが公表されています。
インターネットが当たり前の道具になったように、AIもまた、市場が拡大する可能性があります。
出典元の要点（要約）
独立行政法人 情報処理推進機構テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン
AI（Artificial Intelligence、人工知能）の市場規模（売上高）は急速な成長が予測されており、世界市場においては2021年を基準として、2030年には約19.3倍、2025年には約4.4倍に成長する見込みであることが公表されています。
人手不足が加速する中で、利用者様へのケアを守り続けるためには、「新しい道具」を使いこなし、時間の使い方を変えていく必要があると考えられます。
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よくある疑問と不安（FAQ）
「本当に私にも使えるの？」「かえって仕事が増えるんじゃないの？」
新しいことを始めるとき、不安になるのは当然のことです。現場の皆さまからよく寄せられる疑問について、公的なガイドラインなどの根拠をもとにお答えします。
- Qパソコン操作が苦手なのですが、AIを使えるようになりますか？
- A活用できる場合があります。これからの時代に求められているのは、高度なプログラミング技術ではなく、AIを適切に使いこなすためのリテラシーです。
経済産業省の資料でも、専門的な技術者だけでなく、全てのビジネスパーソンに、倫理的な課題やリスクへの理解を含めたリテラシーが必要であるとされています。難しい操作よりも、「何のために、どう使うか」を理解することが重要です。
出典元の要点（要約）
経済産業省
生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024
https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf
全てのビジネスパーソンには、生成 AI を使いこなすリテラシー（倫理的課題やリスクへの理解を含む）が求められる。
- Q個人情報が漏れるのが怖くて、使うのをためらってしまいます。
- Aその慎重な姿勢は重要だといえます。実際に多くの企業が、導入時の課題としてセキュリティやプライバシーの確保を挙げています。
だからこそ、「なんとなく怖いから使わない」のではなく、「どのようなデータなら入力して良いか」というルールや、学習データとして利用されないための設定（オプトアウト等）を正しく知ることが、安全な活用の第一歩になり得ます。
出典元の要点（要約）
独立行政法人 情報処理推進機構
テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン
国内企業へのアンケート調査では、AI の導入・利活用における課題として「AI 等の知識・技術を持つ人材不足」、「セキュリティ・プライバシーの確保」などが上位に挙げられている。
- QAIを使うと、人間らしい温かいケアができなくなりませんか？
- Aいいえ、そうとは限りません。国が推奨する「生産性向上」の本来の目的は、単なる効率化ではありません。
業務の効率化を通じて生み出した時間を活用し、介護サービスの質の向上や人材育成につなげることが定義されています。業務の効率化によって、人間は人間にしかできない「ケア」に集中しやすくなると考えられます。
出典元の要点（要約）
厚生労働省老健局
介護サービス事業における生産性向上に資するガイドライン 改訂版
https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/Seisansei_kyotaku_Guide.pdf
生産性向上とは、効率化のみならず「介護サービスの質の向上」や「人材育成」、「チームケアの質の向上」などを通じて、介護の価値を高めることと定義される。
不安を一つひとつ解消していくことが、自信を持って新しい技術と向き合うための近道です。完璧を目指さず、まずは「知ること」から始めてみましょう。
まとめ：自分自身と利用者を守るために
ここまで、介護現場におけるAI活用の必要性と、具体的な向き合い方について解説してきました。
いきなり難しい操作を覚える必要はありません。「AIは敵ではなく、私たちの仕事を助けてくれるパートナーになり得る」。そう意識を変えるだけでも第一歩になり得ます。
AIという新しい道具を使いこなすことは、変化の激しい時代において、あなた自身のキャリアを守ることにつながる可能性があります。
そして何より、業務の効率化によって生まれた時間は、利用者様へのより手厚いケアという形で還元されていくことが期待されます。
まずは「食わず嫌い」をやめて、少しずつ新しい技術に触れてみるのも一つの方法です。
最後までご覧いただきありがとうございます。この記事がお役に立てれば幸いです。
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更新履歴
- 2026年2月5日：新規投稿
