【介護×生成AI】記録業務がAIで変わる?介護士が知っておきたい「指示」の出し方

話題の生成AIを使っても「きれいごとの正論」ばかりで、 現場では役に立ちにくいと感じていませんか? 利用者様と向き合いたいのに、膨大な記録業務に追われてしまうこともあります。

新しいツールを全て覚える必要はありません。 AIへの「頼み方のコツ」を一つ変えるだけで、事務作業の時間が減る場合があります。 無理なくできる範囲で、業務効率化を始めましょう。

この記事を読むと分かること

  • 現場で使える具体的な指示の出し方
  • 記録業務の時間を短縮する技
  • 自分を守る個人情報の扱い方

一つでも当てはまったら、この記事が役に立ちます

  • AIの回答が正論すぎて諦めた
  • メモを文章にするのが苦痛だ
  • 日誌作成で残業が減らない
  • 報告書の表現にいつも迷う
  • 個人情報の扱いが不安で怖い

結論:生成AI活用は「道具選び」より「使い手」のスキルで決まる

女性の介護職員の画像

「AIを入れてみたけれど、手直しばかりで時間がかかる」「現場の感覚とズレた正論しか返ってこない」。 そんな失望感が、介護現場でも見られることがあります。 結果として「融通の利かない新人が一人増えただけ」と感じてしまう。 日々の業務に忙殺される中で、そんな使いにくいツールに構っている余裕がないのが、偽らざる本音ではないでしょうか。

ツールを入れるだけでなく「使いこなすスキル」が不可欠

AIさえ導入すれば、勝手に業務が楽になるわけではありません。 活用を進めるには、導入するだけでなく、それを適切に扱い、業務に落とし込むための人材・スキルが求められます。 「どう使うか」という人間側の能力こそが、DX推進で重視されると考えられます。

出典元の要点(要約)

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

令和6年6月、デジタル時代の人材政策に関する検討会は、「生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024 ~変革のための生成 AI への向き合い方~」と題する資料を取りまとめた。

「汎用的なAI」を現場に合わせて「特化」させる視点

誰でも使える汎用AIは便利ですが、そのままでは現場のニッチな事情に対応しきれない場合があります。 差別化を図り、実務で成果を出すためには、業界特有の専門性を持たせた特化型の活用が一つの鍵になると考えられます。 現場の知見を組み込み、AIを「自分たち仕様」に育てていく視点も重要だと考えられます。

出典元の要点(要約)

独立行政法人 情報処理推進機構

テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン

https://www.ipa.go.jp/jinzai/ics/core_human_resource/final_project/2024/f55m8k0000003spo-att/f55m8k0000003svn.pdf

日本企業が AI 活用で差別化を図るには、汎用 AI ではなく深い専門性や秘匿性を持つ業界に特化した生成 AI の構築が鍵となる。現時点のデータを整理・分類することは、将来的に特化型 AI の構築をスムーズに行うことに繋がると見込ま…

単なる時短を超えて「業務のあり方」を変える

AI活用のゴールは、目の前の事務作業を少し減らすことだけではありません。 新しい技術をきっかけに、これまでの業務フロー自体を見直し、組織全体をより良く変えていくトランスフォーメーション(変革)につなげることが期待されることがあります。

出典元の要点(要約)

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

生成 AI の普及に伴い、国内では業界を問わず多様な利活用事例が創出されており、今後も進展が見込まれる。特に業務効率化にとどまらず、企業・…

性能のせいにして諦める前に、まずは「使いこなすスキル」を磨きましょう。汎用的なAIを、現場のパートナーへと育てていく発想の転換も重要だと考えられます。

広告

「AIが使えない」のではなく「指示」が惜しいだけの事例3選

女性の介護職員の画像

「結局、自分で書いた方が早い」「当たり前のことしか言わない」。 現場でよく聞かれるこれらの失敗談は、AIの能力不足だけが原因ではありません。 多くの場合、AIへの指示(プロンプト)を少し工夫するだけで改善できる場合があります。

事例①:「正論」しか返ってこない悩み

  • 【状況】
    • 「利用者が食事を食べない」と相談したら、「好みを把握しましょう」といった教科書通りの回答が来た。
  • 【解決策】
    • AIに「あなたは介護分野の専門家です」と役割(ペルソナ)を与えてください。
  • 【ポイント】
    • 汎用的なAIに対し、業界に特化した視点を持たせるよう指示することで、より専門性の高い回答を引き出しやすくなります。
出典元の要点(要約)

独立行政法人 情報処理推進機構

テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン

https://www.ipa.go.jp/jinzai/ics/core_human_resource/final_project/2024/f55m8k0000003spo-att/f55m8k0000003svn.pdf

日本企業が AI 活用で差別化を図るには、汎用 AI ではなく深い専門性や秘匿性を持つ業界に特化した生成 AI の構築が鍵となる。現時点のデータを整理・分類することは、将来的に特化型 AI の構築をスムーズに行うことに繋がると見込ま…

事例②:文章修正に時間がかかる悩み

  • 【状況】
    • 日誌の下書きを頼んだら、長すぎる丁寧な文章が返ってきて、修正が大変。
  • 【解決策】
    • 「箇条書きで」「200文字以内で」などと明確な制約条件をつけてください。
  • 【ポイント】
    • 業務効率化のためには、AIに自由記述させるのではなく、こちらの意図する形式に沿わせるスキルが必要だと考えられます。
出典元の要点(要約)

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

生成 AI の普及に伴い、国内では業界を問わず多様な利活用事例が創出されており、今後も進展が見込まれる。特に業務効率化にとどまらず、企業・…

事例③:個人情報の扱いに迷う悩み

  • 【状況】
    • 具体的なケアプランを作りたいが、実名を入れていいか分からず不安で使えない。
  • 【解決策】
    • 個人情報は入力せず、「A様」などに匿名化してください。
  • 【ポイント】
    • 個人情報やプライバシーの適切な取り扱いは、AI利用の前提となるルールです。
出典元の要点(要約)

デジタル庁

行政の進化と革新のための生成 AI の調達・利活用に係るガイドライン

https://www.digital.go.jp/assets/contents/node/basic_page/field_ref_resources/e2a06143-ed29-4f1d-9c31-0f06fca67afc/80419aea/20250527_resources_standard_guidelines_guideline_01.pdf

要求事項20から22の対策例が示されている。要求事項20では「生成 AI システム」出力の「流暢性スコア」等の測定を求めている。要求事項21では想定外入力の拒否など「目的外利用」の防止策を、要求事項22では「個人情報、プライバシー、知的財産」の適切な取扱いを求めている。特に「RAG」においては、検索先のアクセス権限設定に不備がないか等の対策を講じる必要がある。

AIが現場で役に立つかどうかは、AIの性能だけでなく「頼み方(プロンプト)」と「ルール遵守」にも左右されます。


なぜAIは「気の利かない新人」のように振る舞うのか

「一から十まで説明しないと動かない」「空気を読んでくれない」。 AIに対する不満は、現場に入りたての新人指導に似ています。 AIは「察する」ことが苦手です。だからこそ、私たちの側で接し方を変えることが大切です。

汎用AIは「現場の事情」を知らない

誰でも使える汎用的なAIは、いわば一般的な知識しか持っていません。 介護現場特有のルールや、利用者の個別性といった「深い専門性」までは理解していないのです。 そのため、差別化を図り、実務で使うには、現場のデータを整理・分類し、特化させていく視点が重要です。

出典元の要点(要約)

独立行政法人 情報処理推進機構

テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン

https://www.ipa.go.jp/jinzai/ics/core_human_resource/final_project/2024/f55m8k0000003spo-att/f55m8k0000003svn.pdf

日本企業が AI 活用で差別化を図るには、汎用 AI ではなく深い専門性や秘匿性を持つ業界に特化した生成 AI の構築が鍵となる。現時点のデータを整理・分類することは、将来的に特化型 AI の構築をスムーズに行うことに繋がると見込ま…

「指示待ち」を変えるのは人間のスキル

AIは自ら考えて提案してくるわけではありません。 どのように活用し、どんな成果を出すかを決めるのは、あくまで人間だと考えられます。 ただ導入するだけでなく、AIを変革(トランスフォーメーション)のために使いこなす人材のスキルも重要だと考えられます。

出典元の要点(要約)

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

令和6年6月、デジタル時代の人材政策に関する検討会は、「生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024 ~変革のための生成 AI への向き合い方~」と題する資料を取りまとめた。

「流暢さ」と「正確さ」は別物である

生成AIは非常に滑らかな文章を作りますが、それは内容が正しいことの証明ではありません。 行政のガイドラインでも、出力の「流暢性スコア」の測定や、目的外利用の防止が求められています。 もっともらしい表現に惑わされず、人間が内容をチェックする姿勢が必要だと考えられます。

出典元の要点(要約)

デジタル庁

行政の進化と革新のための生成 AI の調達・利活用に係るガイドライン

https://www.digital.go.jp/assets/contents/node/basic_page/field_ref_resources/e2a06143-ed29-4f1d-9c31-0f06fca67afc/80419aea/20250527_resources_standard_guidelines_guideline_01.pdf

要求事項20から22の対策例が示されている。要求事項20では「生成 AI システム」出力の「流暢性スコア」等の測定を求めている。要求事項21では想定外入力の拒否など「目的外利用」の防止策を、要求事項22では「個人情報、プライバシー、知的財産」の適切な取扱いを求めている。特に「RAG」においては、検索先のアクセス権限設定に不備がないか等の対策を講じる必要がある。

AIは「察する」ことが苦手なツールです。だからこそ、私たちが具体的かつ論理的に指示を出し、パートナーとして育てていく必要があるのです。

広告

現場でよくある質問と不安(FAQ)

「もし情報漏洩したらどうしよう」「間違ったことを教えられたら困る」。 そんな不安を抱くのは、専門職として当然のことです。 ここでは、導入時によくある疑問について、ガイドラインも踏まえてお答えします。

Q
利用者様の名前や具体的な病状を、そのままAIに入力しても大丈夫でしょうか?
A
そのまま入力することは控えてください。デジタル庁のガイドラインでも、個人情報プライバシーの適切な取り扱いが示されています。個人が特定できないよう「A様」などに置き換えるか、入力データの取り扱い設定になっているかを確認しましょう。
出典元の要点(要約)
デジタル庁

行政の進化と革新のための生成 AI の調達・利活用に係るガイドライン

https://www.digital.go.jp/assets/contents/node/basic_page/field_ref_resources/e2a06143-ed29-4f1d-9c31-0f06fca67afc/80419aea/20250527_resources_standard_guidelines_guideline_01.pdf

要求事項20から22の対策例が示されている。要求事項20では「生成 AI システム」出力の「流暢性スコア」等の測定を求めている。要求事項21では想定外入力の拒否など「目的外利用」の防止策を、要求事項22では「個人情報、プライバシー、知的財産」の適切な取扱いを求めている。特に「RAG」においては、検索先のアクセス権限設定に不備がないか等の対策を講じる必要がある。

Q
AIが作った文章の内容が間違っていることはありますか?
A
はい、あります。生成AIは非常に滑らかな文章を作りますが、内容の正確さまでは保証されません。行政の指針でも、出力の流暢性の確認などが示されています。出力された内容は、専門職である人間の目で確認・修正してから使用してください。
出典元の要点(要約)
デジタル庁

行政の進化と革新のための生成 AI の調達・利活用に係るガイドライン

https://www.digital.go.jp/assets/contents/node/basic_page/field_ref_resources/e2a06143-ed29-4f1d-9c31-0f06fca67afc/80419aea/20250527_resources_standard_guidelines_guideline_01.pdf

要求事項20から22の対策例が示されている。要求事項20では「生成 AI システム」出力の「流暢性スコア」等の測定を求めている。要求事項21では想定外入力の拒否など「目的外利用」の防止策を、要求事項22では「個人情報、プライバシー、知的財産」の適切な取扱いを求めている。特に「RAG」においては、検索先のアクセス権限設定に不備がないか等の対策を講じる必要がある。

Q
AIに頼りすぎると、自分の文章力や観察力が落ちてしまいませんか?
A
むしろ、AIを使いこなす過程で新しいスキルが求められることがあります。これからのDX時代には、ツールを導入するだけでなく、それを現場に合わせて使いこなす人材・スキルが重要視されています。AIをパートナーとして活用することで、業務の質を高めることを目指せる場合があります。
出典元の要点(要約)
経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

令和6年6月、デジタル時代の人材政策に関する検討会は、「生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024 ~変革のための生成 AI への向き合い方~」と題する資料を取りまとめた。

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

生成 AI の普及に伴い、国内では業界を問わず多様な利活用事例が創出されており、今後も進展が見込まれる。特に業務効率化にとどまらず、企業・…

最初は不安かもしれませんが、ルールを守って使えば、AIは頼もしい味方になり得ます。完璧を目指さず、まずは小さな業務から試してみましょう。

まとめ:明日からできる「小さな一歩」の提案

いきなり難しい業務で使う必要はありません。 まずは苦手なメールの返信や、短い日誌の下書きを作る際に、 「あなたはベテランの介護士です」という一文を足して試してみてください。

AIに「完璧な答え」を求めるのではなく、あくまで「たたき台」を作ってもらう。 そのくらいの軽い気持ちで使い始めることが、業務改善の第一歩になると考えられます。 小さな成功体験を積み重ねることが、結果として組織全体の生産性向上に向けた取組につながることがあります。

最後までご覧いただきありがとうございます。 この記事がお役に立てれば幸いです。

出典元の要点(要約)

厚生労働省老健局

介護サービス事業における生産性向上に資するガイドライン 改訂版

https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/Seisansei_kyotaku_Guide.pdf

理念・行動指針の徹底における取組時のポイントである。理念や行動指針は、全職員が理解しやすいよう、わかりやすく覚えやすい言葉で表現することが重要である。また、それらを日々の業務フローや判断基準に落とし込み、職員が日常的に実践できるようにする必要がある。さらに、定期的に理念や行動指針について振り返る機会を設け、意識の風化を防ぐ…


関連コンテンツ


更新履歴

  • 2026年2月5日:新規投稿

タイトルとURLをコピーしました