介護現場の人間関係と事務負担｜AI活用で心の余裕を作るという考え方

本当はスタッフの話をじっくり聞きたいのに、山積みの書類作成やシフト調整に追われて、つい空返事をしてしまう。そんな理想と現実のギャップに、一人で悩んでいませんか。

全てを完璧にこなすのは物理的に難しいと考えられます。でも、AIに事務作業を任せて心の余裕を作り、大切なチームの人間関係を守る方法もあります。

この記事を読むと分かること

• 人間関係トラブルを防ぐ考え方
• AIで事務を減らす考え方
• 現場の「余裕」を作る考え方
• 生産性向上の意味

一つでも当てはまったら、この記事が役に立つかもしれません

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AI活用は「手抜き」ではないと考えられます。チームを守るための「時間貯金」になりえます

現場では「利用者様ともっと話したい」と思っても、日々の記録や翌日の準備に追われて、物理的に時間が足りないと感じることもあるのではないでしょうか。

「効率化」と言われると、「利用者をモノ扱いするのか」と抵抗感を持つ方もいるかもしれません。しかし、今の現場に必要なのは、精神論ではなく、物理的に時間を作る具体的な手段だと考えられます。

離職理由として「人間関係」を挙げる回答もあります

前職をやめた理由（複数回答）として、「職場の人間関係」を挙げる回答もあります。性格の不一致だけでなく、業務が過密で心に余裕がない状態が続くことが、スタッフ間の摩擦を生む要因となることがあります。

誰かが休めば現場が回らなくなるギリギリの人員配置の中で、互いを思いやる余裕を持つことは簡単ではありません。だからこそ、物理的な業務負担を減らす仕組みが必要になることがあります。

出典元の要点（要約）

厚生労働省

介護人材の処遇改善等（介護人材の確保と介護現場の生産性の向上）

https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/001144293.pdf

前職をやめた理由（複数回答）として、「職場の人間関係に問題があったため」と回答した割合は27.5%である。

厚生労働省

介護人材の処遇改善等（介護人材の確保と介護現場の生産性の向上）

https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/001144293.pdf

前職をやめた理由（複数回答）として、「法人や施設・事業所の理念や運営のあり方に不満があったため」と回答した割合は22.8%である。

「生産性向上」の目的は、負担を減らし質を上げること

国が推進する「生産性向上」という言葉に、冷たい響きを感じる人もいるでしょう。しかし、厚生労働省の定義では、これは単なるコストカットにとどまらないとされています。

目的は、テクノロジーを活用して「ケアの質の向上」と「職員の負担軽減」を同時に目指すことだとされています。つまり、ロボット等に任せられる業務は任せ、人がやるべきケアに集中できる環境を作ることが、目指すべき姿だと考えられます。

出典元の要点（要約）

厚生労働省

介護人材の処遇改善等（介護人材の確保と介護現場の生産性の向上）

https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/001144293.pdf

介護現場の生産性向上は、ロボット・センサー・ICTの活用や見守り支援機器の導入などを通じて、介護職員の負担軽減や業務の効率化を図りつつ、介護サービスの質の向上を目指すものである。

AIで「事務作業」を効率化し、本来のケアに時間を割く

では、具体的に何を任せればよいのでしょうか。経済産業省の資料によると、日本企業が生成AIに最も期待しているのは「自社ビジネスの効率化」です。

業務において、日誌の下書きや報告書の作成といった事務作業は、生成AI活用が期待される分野だと考えられます。これらを効率化することで、浮いた時間を「利用者との会話」や「スタッフへの声かけ」という、人間にしかできない業務に充てやすくなります。

出典元の要点（要約）

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

日本企業における生成 AI 活用への期待として、「自社ビジネスの効率化・高度化」と回答した企業の割合は49%であり、最も高い割合を占めている。

AIは仕事を奪う敵でも、ケアを冷たくする道具弾でもないと考えられます。面倒な事務作業を一部肩代わりし、私たちが本来やりたかった「温かいケア」の時間を取り戻す助けになると考えられる、パートナーなのです。

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よくある「すれ違い」と、AI活用という解決策

「チームのために」と頑張っているのに、なぜか現場の空気が重くなる。そんな経験はないでしょうか。

良かれと思ってかけた言葉が裏目に出たり、忙しさのあまり事務的な態度になってしまったり。ここでは、多くの現場リーダーが直面する「葛藤」のパターンと、AIを取り入れることで変わるかもしれない新しい景色を紹介します。

書類作成のプレッシャーで「話しかけるなオーラ」が出る

月末の請求業務や計画書作成の時期になると、管理者の表情はどうしても険しくなりがちです。「報告は手短に」という空気感が伝わり、スタッフは相談を躊躇してしまいます。

結果として、小さなヒヤリハットが共有されず、後で大きなトラブルになることもあるかもしれません。この悪循環を断つには、AIを活用して事務作業の時間を圧縮し、物理的に「話しかけやすい隙」を作るという考え方もあります。

出典元の要点（要約）

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

日本企業における生成 AI 活用への期待として、「自社ビジネスの効率化・高度化」と回答した企業の割合は49%であり、最も高い割合を占めている。

「効率化」という言葉が、現場のやる気を削ぐ

現場の負担を減らそうと「生産性を上げよう」と提案しても、スタッフからは「手を抜けということか」と反発されることがあります。

これは言葉の定義の「誤解」が一因だと考えられます。厚生労働省のガイドラインにある通り、生産性向上とは「質の向上」とセットで行うものです。見守り支援機器等のテクノロジー活用は、手抜きではなく「ケアに集中するための環境整備」であるという考え方を共有しましょう。

出典元の要点（要約）

厚生労働省

介護人材の処遇改善等（介護人材の確保と介護現場の生産性の向上）

https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/001144293.pdf

介護現場の生産性向上は、ロボット・センサー・ICTの活用や見守り支援機器の導入などを通じて、介護職員の負担軽減や業務の効率化を図りつつ、介護サービスの質の向上を目指すものである。

厚生労働省

介護人材の処遇改善等（介護人材の確保と介護現場の生産性の向上）

https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/001144293.pdf

見守り支援機器（見守りセンサー）の導入割合は、特別養護老人ホームで74.8%、介護老人保健施設で58.0%となっている。

全てを抱え込み、心身ともに燃え尽きる

責任感の強いリーダーほど、利用者の感情ケアからシフト管理、日誌の入力まで多くの業務を一人で完璧にこなそうとします。しかし、それでは心身が持たないことがあります。

これからの時代は、対人支援のような「人間にしかできない業務」と、データ整理などの「AI得意な業務」を切り分けるスキルが求められる場面があります。自分の心を守るためにも、苦手な事務作業はAIという「相棒」に任せても良いと考えられます。

出典元の要点（要約）

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

生成 AI の普及により、既存の職種・役割において求められるスキルが変化（リスキリング）し、専門的な職種であっても生成 AI を活用するスキルが必要となる可能性がある。

うまうまくいかないのは、あなたの能力不足とは限りません。「人間がやるべきこと」と「ツールに任せること」の線引きを変えるだけで、現場の空気は変わることがあります。

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なぜ、現場はこれほどまでに「余裕がない」のか

「人が足りないのに、やることは増える一方」「採用してもすぐ辞めてしまう」。これは、あなたの事業所だけの問題ではないかもしれません。

現場の努力だけではどうにもならない「構造的な限界」が、今の介護業界には存在すると考えられます。なぜここまで余裕がないのか、その要因を知ることで、解決の糸口が見えてくることがあります。

2040年には「69万人」の人材が不足すると見込まれています

少子高齢化が進む日本において、介護人材の不足は今後さらに深刻化します。国の試算では、高齢者人口がピークを迎える2040年度には、約280万人の介護職員が必要とされています。

しかし、現状のまま推移すれば約69万人が不足するという予測が出ています。従来のような「人海戦術」で現場を回すことが、物理的に難しくなっていると考えられる面があります。

出典元の要点（要約）

厚生労働省

介護人材の処遇改善等（介護人材の確保と介護現場の生産性の向上）

https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/001144293.pdf

2040年度には約280万人の介護職員が必要となり、2019年度（約211万人）比で約69万人の確保が必要となる。

厚生労働省

介護人材の処遇改善等（介護人材の確保と介護現場の生産性の向上）

https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/001144293.pdf

第8期介護保険事業計画に基づく介護職員の必要数は、2023年度には約233万人、2025年度には約243万人、2040年度には約280万人となっている。

専門職が「なんでも屋」になっている構造的な課題

日本の介護現場の人材構造は、これまで「まんじゅう型」と言われてきました。これは、専門性の有無にかかわらず、多くの職員が同じような業務を分担している状態を指します。

高い専門性を持つ職員も、掃除や事務などの周辺業務に追われていると感じられることもあります。国はこれを、役割分担の明確な「富士山型」へ転換し、専門人材がその能力を発揮できる体制を目指しています。

出典元の要点（要約）

厚生労働省

介護人材の処遇改善等（介護人材の確保と介護現場の生産性の向上）

https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/001144293.pdf

これまでの介護人材の構造は「まんじゅう型」であったが、今後は「富士山型」を目指し、専門性の高い人材と裾野の広い人材による機能分化を進める必要がある。

日本のAI活用は「32%」

業務効率化に活用される生成AIですが、日本での活用は世界に比べて低い水準にとどまっています。世界の生成AI業務利用率は平均75%ですが、日本は32%にとどまっています。

この「食わず嫌い」が、現場の負担を高止まりさせている一因となっている可能性もあります。逆に言えば、まだ導入していない現場が多い分、今使い始めれば改善が見込める余地があると考えられます。

出典元の要点（要約）

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

日本を含む17の国・地域における知的労働者の生成 AI の業務利用率は、世界平均が75%であるのに対し、日本は32%と最も低い水準にある。

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

日本の生成 AI 業務利用率は低いものの、今後の利用意向については肯定的な回答が見られる。

人手不足という大きな波には、個人の頑張りだけでは対抗しにくい面があります。「人海戦術」の限界を認め、AIという「新しい道具」を使うことが、現場を守る選択肢の一つになりえます。

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よくある疑問と不安への回答

「AIなんて自分には関係ない」「難しそうで使いこなせない」と不安に感じる方も多いかもしれません。

ここでは、現場でよく聞かれる疑問や不安について、実際のデータや国の指針をもとにお答えしていきます。

新しい道具を使うことに、不安を感じるのは当然です。しかし、AIは私たちから仕事を奪う敵ではなく、ケアの質を守るための強力な味方になってくれる存在です。

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まとめ：まずは「小さな実験」から始めてみませんか

いきなり現場のすべてを変える必要はありません。まずは、あなたが一番「時間がかかりすぎている」と感じる事務作業を一つだけ思い出してください。

もしその作業がAIで半分になったら、空いた時間で誰と話したいですか。その想像こそが、現場を変える第一歩になります。

AIを使うことは、決して「サボり」ではありません。それは、利用者様や一緒に働く仲間のために「時間を作る」という、とても温かい選択です。

無料で使える生成AIに、日誌の下書きやメールの文面を頼んでみることもできると考えられます。そんな小さな実験から、始めてみるのも一つの方法です。

最後までご覧いただきありがとうございます。この記事がお役に立てれば幸いです。

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更新履歴

• 2026年1月28日：新規投稿

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