【介護】記録業務に追われる介護現場へ｜AI活用でケアの時間を取り戻す視点

「本当はもっと利用者様と話したいのに、気づけば記録業務のためだけにパソコンに向かっている。」
そんな理想と現実のギャップに、日々モヤモヤしていませんか？

現場では「AIに仕事を奪われる」不安より、「今の忙しさで新しいシステムを覚える余裕などない」というのが本音でしょう。
全てを変える必要はないと考えられます。まずは無理のない範囲で、現場を守るための知識を押さえることが一案です。

この記事を読むと分かること

• ケアの質が高まる理由
• 事務作業を減らすコツ
• アナログではできる変革
• 将来の仕事の価値を守る術
• 明日からの現実的な一歩

一つでも当てはまったら、この記事が役に立ちます

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結論：人手不足の時代に「理想のケア」を守り抜く方法の一つ

現場では「人が足りないなら増やしてほしい」と誰もが願っています。
しかし、募集をかけても応募が来ないのが現実ではないでしょうか。

「今の人数でこれ以上どう頑張ればいいのか」
そんなギリギリの状況だからこそ、私たちには新しい選択肢が必要です。

「人海戦術」はもう通用しない時代へ

日本の総人口は減少を続けており、特に働き手となる生産年齢人口の減少は深刻です。
2040年に向けてこの傾向はさらに加速し、高齢化のピークで介護ニーズが急増する一方で、支え手である介護人材の確保はますます困難になります。

これまでのように「人の数」に頼る業務モデルを維持することは、物理的に困難と考えられます。
そのため、限られた人数でもケアを継続できる体制づくりが課題とされています。

出典元の要点（要約）

厚生労働省老健局

介護サービス事業における生産性向上に資するガイドライン 改訂版

https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/Seisansei_kyotaku_Guide.pdf

日本の総人口は2014年の約1億2,708万人から減少傾向にあり、特に生産年齢人口の減少が続いています。2040年にかけてこの傾向はさらに大きくなると予測されており、高齢化社会のピークによる介護ニーズの急増に対し、生産年齢の介護人材確保が困難になることが懸念されています。

ツール導入ではなく「働き方の変革」が目的

生成AIやデジタルツールを単に導入するだけでは、現場が良くならない場合があります。
重要なのは、ツールを使って業務プロセスや組織のあり方そのものを変えるトランスフォーメーション（変革）です。

「今までのやり方」にAIを継ぎ足すのではなく、AIを前提として「業務の流れ」を見直す姿勢が求められます。
デジタル時代の人材政策に関する検討会でも、変革のためのAIへの向き合い方が取りまとめられています。

出典元の要点（要約）

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルに関する考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

令和6年6月、デジタル時代の人材政策に関する検討会は、「生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024 ～変革のための生成 AI への向き合い方～」と題する資料を取りまとめた。

「人間」と「AI」の役割を賢く分ける

介護現場の業務は、食事・入浴介助などの「直接的なケア」と、記録・情報共有などの「間接的な業務」に分けられます。
生産性向上のカギは、この役割分担を見直すことです。

間接的な業務をICT等で効率化し、そこで浮いた時間を、本来の専門職としての業務である「利用者へのケア」に充てる。
これは、単なる効率化ではない「介護サービスの質の向上」につながる道筋の一つと考えられます。

出典元の要点（要約）

厚生労働省老健局

介護サービス事業における生産性向上に資するガイドライン 改訂版

https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/Seisansei_kyotaku_Guide.pdf

介護分野における生産性向上の取組は、単なる効率化ではなく、業務改善を通じてケアの質を高めることを目的としています。具体的には、介護職員の業務を直接的なケアと間接的な業務などに切り分け、役割分担やICT活用を進めることで、職員が本来の専門性を発揮できる環境を整えることが推奨されています。

AIは人間の仕事を奪う敵ではないとする見方があります。面倒な事務作業を引き受け、私たちが「利用者様と向き合う時間」を取り戻す助けになる可能性があるパートナーです。まずは意識を変えることから始めるという考え方もあります。

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現場の「食わず嫌い」を解消する3つの視点

現場では「デジタル化」と聞くと、「また面倒なことが増える」「ケアが冷たくなる」と身構えてしまいませんか？
その背景には、いくつかの大きな誤解があります。

ここでは、現場でよく聞かれる「不安の声」と、それを解消するための正しい視点を解説します。

事例1：「効率化＝手抜き」という思い込み

「機械に頼ると、利用者様への温かみが失われる気がする」
ベテラン職員ほど、このような葛藤を抱えがちです。

しかし、国のガイドラインにおいて、生産性向上は「効率化」だけを指すのではありません。
真の目的は、業務改善を通じてケアの質を高めることです。

たとえば、AIに記録の下書きを任せて残業を減らせる場合、翌日笑顔で利用者様に接する余裕が生まれることがあります。
これは決して手抜きではなく、より良いケアのための工夫なのです。

出典元の要点（要約）

厚生労働省老健局

介護サービス事業における生産性向上に資するガイドライン 改訂版

https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/Seisansei_kyotaku_Guide.pdf

介護分野における生産性向上の取組は、単なる効率化ではなく、業務改善を通じてケアの質を高めることを目的としています。

事例2：「私の仕事はなくなるの？」という不安

「ケアプランまでAIが作れるなら、ケアマネジャーは不要になるのでは？」
書類作成に追われる日々の中で、そんな虚無感に襲われることもあるでしょう。

重要なのは「役割分担」です。
AIはデータの整理や下書きといった間接的な業務に活用される場合があります。

最終的な判断や、利用者様との信頼関係構築といった直接的なケアは、人間が担う必要があります。
AIを「助手」として使いこなすことで、専門職としての価値が高まる可能性があります。

出典元の要点（要約）

厚生労働省老健局

介護サービス事業における生産性向上に資するガイドライン 改訂版

https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/Seisansei_kyotaku_Guide.pdf

介護職員の業務を直接的なケアと間接的な業務などに切り分け、役割分担やICT活用を進めることで、職員が本来の専門性を発揮できる環境を整えることが推奨されています。

事例3：「ITスキルがない」という諦め

「プログラミングなんて無理」「パソコン操作も怪しいのに」
そう感じて、最初からシャッターを下ろしていませんか？

生成AIの活用において、高度なIT技術が必須とは限りません。
重要視されるのは、AIに対して「何をどうしてほしいか」を伝えるプロンプトエンジニアリング（指示出し）のスキルです。

これは、新人の職員に「具体的に」仕事を教えるスキルと似ています。
介護現場で培った伝える力が、AI時代に役立つと考えられます。

出典元の要点（要約）

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルに関する考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

生成 AI の活用においては、適切な指示（プロンプト）を与える「プロンプトエンジニアリング」等のスキルが重要視されています。

AI導入の壁は、技術的な難しさよりも「心の壁」の方が高いと感じられる場合があります。まずは「食わず嫌い」をやめて、小さな業務からAIに任せてみることが、現場を変える第一歩になる場合があります。

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なぜ、現場はいつまでも「忙しさ」から抜け出せないのか

「走り回って対応しても、次から次へと業務が降ってくる」
「利用者様の言葉をゆっくり聴きたいのに、PHSが鳴り止まない」

これは個人の努力不足ではないと考えられます。
今の介護現場が抱えている、構造的な限界が原因です。

「人手不足」は一時的な波ではない

多くの現場が「人が入れば楽になる」と信じて耐えています。
しかし、現実はより厳しく、生産年齢人口（働き手）は今後さらに減少が続くと予測されています。

2040年に向けて、介護を必要とする高齢者は増え続ける一方で、それを支える人材は減り続けます。
つまり、「いつか人が増える」という前提で今の業務を続けることは、現実的ではない可能性があります。

出典元の要点（要約）

厚生労働省老健局

介護サービス事業における生産性向上に資するガイドライン 改訂版

https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/Seisansei_kyotaku_Guide.pdf

日本の総人口は2014年の約1億2,708万人から減少傾向にあり、特に生産年齢人口の減少が続いています。2040年にかけてこの傾向はさらに大きくなると予測されており、高齢化社会のピークによる介護ニーズの急増に対し、生産年齢の介護人材確保が困難になることが懸念されています。

専門職の時間を奪う「3M」の正体

現場の忙しさを分解すると、3M（ムリ・ムダ・ムラ）が見えてきます。
本来は専門職が行う必要のない「書類探し」や「重複した転記作業」に、多くの時間が割かれていないでしょうか。

ICT活用が進まない現場では、こうした間接的な業務が専門職の時間を圧迫する要因になる場合があります。
この構造を変えない場合、どんなに優秀な人材が入っても、いずれ疲弊してしまう可能性があります。

出典元の要点（要約）

厚生労働省老健局

介護サービス事業における生産性向上に資するガイドライン 改訂版

https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/Seisansei_kyotaku_Guide.pdf

介護分野における生産性向上の取組は、単なる効率化ではなく、業務改善を通じてケアの質を高めることを目的としています。具体的には、介護職員の業務を直接的なケアと間接的な業務などに切り分け、役割分担やICT活用を進めることで、職員が本来の専門性を発揮できる環境を整えることが推奨されています。

「ツールの導入」だけで満足してしまう

「タブレットを入れたけど、結局手書きのメモも残っている」
こうしたケースは少なくありません。

ツールを入めることがゴールになり、それを使って業務を変革（トランスフォーメーション）する視点が欠けている場合があります。
古いやり方を残したまま新しいツールを足せば、現場の負担が逆に増えることがあります。

出典元の要点（要約）

経済産業省

生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルに関する考え方 2024

https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf

令和6年6月、デジタル時代の人材政策に関する検討会は、「生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024 ～変革のための生成 AI への向き合い方～」と題する資料を取りまとめた。

私たちが戦っているのは、目の前の業務量ではなく、古くなった業務の構造そのものです。根性論でカバーするのではなく、仕組みを変えることが、自分と利用者様を守ることにつながると考えられます。

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現場の「モヤモヤ」を解消するFAQ

AIやデジタル化に対して、不安や疑問を感じるのは当然のことです。
ここでは、現場からよく寄せられる疑問について、公的な指針を参考に整理します。

疑問や不安を持つことは、リスクを正しく恐れている証拠であり、安全なケアへの第一歩です。まずはできるところから、小さな疑問を解消していくことが一案です。

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まとめ：変化を恐れず、新しい「ケアのカタチ」を共に

AIやデジタル技術は、決して人間の仕事を奪う敵ではないとする見方があります。
私たちが本来やりたかった「利用者様へのケア」に集中するために、面倒な作業を引き受けてくれる頼もしいパートナーです。

明日から現場で、一つだけ意識を変えてみてください。
「この作業は本当に人間がやるべきか？（ムリ・ムダ・ムラはないか？）」と、日々の業務に問いかけることです。

その小さな気づきの積み重ねが、業務の変革（トランスフォーメーション）につながり、未来のケアの質を守る力になる可能性があります。
変化を恐れず、新しい技術を活用していくという考え方もあります。

最後までご覧いただきありがとうございます。この記事がお役に立てれば幸いです。

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更新履歴

• 2026年4月5日：新規投稿

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