事故報告書は客観的な事実が重要だと理解していても、多忙な業務や夜勤明けの疲労が重なると、つい感情的な反省文になってしまうことはありませんか。
理想的な記録を残したい思いと、時間や人員の限界という現実の狭間で葛藤する方へ。
生成AIを活用して事実を整理し、負担を減らす方法を提案します（意見）。
この記事を読むと分かること
- 5分程度で事実だけの報告書が作れる
- 5W1H of 抜け漏れを減らせる
- 個人情報を守る AI 利用ルール
一つでも当てはまったら、この記事が役に立ちます
結論（意見）：AI活用は「手抜き」ではなく「安全管理」の強化
現場では、「事故報告書はもっと詳細に書くべき」と言われますが、実際の人員配置では、目の前の利用者のケアだけで手一杯なのが現実です。
夜勤明けの疲労困憊の中で、完璧な文章を一から書くのは至難の業だと考えられます。
しかし、AIを使うことで、その負担を減らしつつ、質を高められると考えられます。
AI活用で「客観的な事実」を残す
AIは感情を持ちません。だからこそ、「私の不注意でした」という反省ではなく、「何が起きたか」という客観的な事実を抽出しやすくなると考えられます。
そのため、「私の不注意でした」という反省ではなく、「何が起きたか」という客観的な事実を抽出しやすくなると考えられます。
これはガイドラインにある「対策を取り得る事故」の分析にも関連すると考えられ、組織全体でのPDCAサイクルを回すための材料となります。
出典元の要点（要約）
厚生労働省 老健局介護保険施設等における事故予防及び事故発生時の対応に関するガイドライン
https://www.mhlw.go.jp/content/001569590.pdf
厚生労働省の調査によると、介護施設等でよく起きる事故は、転倒・転落、誤嚥・窒息、異食、誤薬・与薬漏れ、医療処置における事故、外出・送迎時の事故などが挙げられている。これらには、対策を取り得る事故と、防ぐことが難しい事故がある。職員のケア行為に伴う事故と、利用者の活動に伴う事故や加齢に伴う機能低下による事故がある。利用者の活動に伴う事故や加齢に伴う機能低下による事故は、自宅でも介護施設等でも起こりうるものであり、防ぐことが難しい場合がほとんどである。
厚生労働省 老健局
介護保険施設等における事故予防及び事故発生時の対応に関するガイドライン
https://www.mhlw.go.jp/content/001569590.pdf
個々の利用者ごとの事故予防の取組と、施設全体で事故予防の取組をサイクルで回すこと、重大事故が起きる前の「ヒヤリ・ハット」を活用することが、継続的なリスクマネジメントの向上につながる。好事例となる施設は、個々の利用者ごとの事故予防の取組と、施設全体で事故予防の取組をそれぞれPDCAサイクルで回していく仕組みが徹底されている。「ハインリッヒの法則」では、1件の重大事故の背後には重大事故に至らなかった数十件の小さな事故が隠れており、さらにその背後には事故寸前だった数百件の「ヒヤリ・ハット」する出来事があると考えられている。介護の現場では、大きな事故を防ぐために、「ヒヤリ」とする問題や、「ハット」危ないと感じたことを蓄積し、施設全体で振り返り活動を行うことが重要である。
【注意】個人名（実名）は入力しない
AIを使う上で守るべき鉄則があります（意見）。
それは「個人名（実名）を入力しないようにする」ことだと考えられます。
ガイドラインでも、個人情報やプライバシーの適切な取扱いは求められています。
「Aさん」「利用者」などの代名詞に置き換えて入力してください（推奨・例）。
出典元の要点（要約）
独立行政法人 情報処理推進機構テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン
要求事項20から22の対策例が示されている。要求事項20では「生成 AI システム」出力の「流暢性スコア」等の測定を求めている。要求事項21では想定外入力の拒否など「目的外利用」の防止策を、要求事項22では「個人情報、プライバシー、知的財産」の適切な取扱いを求めている。特に「RAG」においては、検索先のアクセス権限設定に不備がないか等の対策を講じる必要がある。
【注意】AIの嘘を見抜くのは「人間の責任」（意見）
AIはもっともらしい嘘（ハルシネーション）をつくことがあります。
出力された内容は、必ず「人間の目」で確認してください。
AIはあくまで補助ツールであり、最終的な判断と責任は、AIではなく人間が持つべきだと考えられます。
出典元の要点（要約）
独立行政法人 情報処理推進機構テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン
内部リスクとして、AIが誤った情報をもっともらしく出力する「ハルシネーション」による混乱や意思決定の誤り、学習データに起因するバイアスや差別的表現の出力、機密情報の漏洩などが挙げられる。外部リスクとしては、悪意ある第三者が生成 AI を悪用して作成した精巧なフィッシングメールやマルウェアによる攻撃、フェイクニュースの拡散などがある。
独立行政法人 情報処理推進機構
テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン
本ガイドラインは、テキスト生成 AI の導入・運用に関する一般的な指針を示すものであり、特定の製品やサービスの利用を推奨するものではない。また、AI 技術の急速な進展に伴い、本ガイドラインの内容が陳腐化する可能性があるため、常に最新の情報を参照する必要がある。本ガイドラインの利用によって生じた損害について、IPA は一切の責任を負わない。
【実践ガイド（提案）】そのまま使える！シチュエーション別プロンプト
誤薬をしてしまった直後、「またやってしまった…」と頭が真っ白になり、何をどう書けばいいか分からなくなることは起こりえます。
そんな時は、AIに頼ることも検討してください。
事実だけをメモしてAIに渡すことで、感情を含まない冷静な報告書の下書きを作成しやすくなると考えられます。
ケースA：服薬時間の誤り（朝と昼の取り違え）
①シチューション
配薬時、慌てていたため確認が不十分になり、Aさんの朝食後の薬が見当たらず、誤って昼食後の薬を服用させてしまった。
②事故発見時にメモすべき情報（5W1H）
- いつ：○月○日 8:00頃
- 誰が：利用者Aさん、発見者（自分）
- 何を：誤って服用した薬（昼食後の〇〇薬）、本来の薬
- どうなった：発見時の血圧、体温、意識レベル、嘔吐の有無
- どうした：Ns報告時刻、指示内容（経過観察等）、家族連絡有無
③そのまま使えるプロンプト（コピペ用）
「あなたはプロの介護福祉士です。これから事故報告書の作成を支援してください。以下のメモに基づき、感情を排した客観的な事故報告書の『発生状況』と『対応』の下書きを作成してください。個人名は伏せてください（推奨・例）。」
（ここに上記のメモを貼り付ける）④解説
プロンプトで「役割（プロの介護福祉士）」を与えることで、AIの回答精度を高めやすくなると考えられます（プロンプトエンジニアリング）。
また、誤薬は「対策を取り得る事故」として扱われる場合があるため、事実を正確に残すことが再発防止につながると考えられます。
出典元の要点（要約）
独立行政法人 情報処理推進機構テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン
プロンプトエンジニアリングとは、テキスト生成 AI から高品質な回答を得るために、指示や命令（プロンプト）を工夫することである。役割を与える、制約条件を設ける、例を示すなどの手法がある。
独立行政法人 情報処理推進機構
テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン
ファインチューニングとは、事前学習済みの大規模言語モデル（LLM）に対し、特定のタスクやドメインに適したデータを用いて追加学習を行うことである。これにより、特定の分野における回答精度を向上させることができる。
厚生労働省 老健局
介護保険施設等における事故予防及び事故発生時の対応に関するガイドライン
https://www.mhlw.go.jp/content/001569590.pdf
厚生労働省の調査によると、介護施設等でよく起きる事故は、転倒・転落、誤嚥・窒息、異食、誤薬・与薬漏れ、医療処置における事故、外出・送迎時の事故などが挙げられている。これらには、対策を取り得る事故と、防ぐことが難しい事故がある。職員のケア行為に伴う事故と、利用者の活動に伴う事故や加齢に伴う機能低下による事故がある。利用者の活動に伴う事故や加齢に伴う機能低下による事故は、自宅でも介護施設等でも起こりうるものであり、防ぐことが難しい場合がほとんどである。
ケースB：他者への誤配薬（食卓での取り違え）
①シチューション
食堂で、隣席のBさんの薬を、目を離した隙にAさんが誤って摂取してしまった。
②事故発見時にメモすべき情報（環境要因重視）
- 環境：座席の配置、配膳の状況、職員の立ち位置
- 誤飲量：全量飲んだか、一部か
- 直後の処置：口腔内確認、吐き出しの有無、Ns指示
- 本人の様子：むせ込みや顔色の変化
③そのまま使えるプロンプト（コピペ用）
あなたはプロの介護福祉士です。これから事故報告書の整理を支援してください。以下のメモに基づき時系列で整理し、発生原因が『個人の不注意』だけでなく『環境要因（座席配置など）』も含めて伝わるように記述してください（推奨・例）。
（ここに上記のメモを貼り付ける）④解説
事故原因を個人のミスだけに求めず、「座席配置」などの環境要因も含めて AI に整理させることで、組織的な再発防止策（PDCA）につながる可能性がある報告書になると考えられます。
出典元の要点（要約）
厚生労働省 老健局介護保険施設等における事故予防及び事故発生時の対応に関するガイドライン
https://www.mhlw.go.jp/content/001569590.pdf
厚生労働省の調査によると、介護施設等でよく起きる事故は、転倒・転落、誤嚥・窒息、異食、誤薬・与薬漏れ、医療処置における事故、外出・送迎時の事故などが挙げられている。これらには、対策を取り得る事故と、防ぐことが難しい事故がある。職員のケア行為に伴う事故と、利用者の活動に伴う事故や加齢に伴う機能低下による事故がある。利用者の活動に伴う事故や加齢に伴う機能低下による事故は、自宅でも介護施設等でも起こりうるものであり、防ぐことが難しい場合がほとんどである。
独立行政法人 情報処理推進機構
テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン
（参考）AI（Artificial Intelligence、人工知能）の市場規模（売上高）は急速な成長が予測されており、世界市場においては2021年を基準として、2030年には約19.3倍、2025年には約4.4倍に成長する見込みであることが公表されています。
なぜ、現場の報告書作成は「苦痛」なのか（考察）
現場では「記録は記憶が鮮明なうちに」と言われますが、
実際はナースコール対応や排泄介助に追われ、
パソコンに向かえるのは業務終了後や夜勤明けということも珍しくありません。
「ケアを優先すれば記録が遅れ、記録を優先すればケアが疎かになる」
この板挟みが、報告書作成を重荷にしている一因だと考えられます。
1. 「個人の責任」として責められるプレッシャー
本来、介護事故の対策は「組織全体」で取り組めるべきものです。
しかし現場では、どうしても「誰がミスをしたか」という個人の責任に焦点が当たりがちです。
「また怒られる」「始末書を書かされる」という心理的な防衛本能が働くと、事実は二の次になり、言い訳のような文章を書いてしまうのは自然な反応だと考えられます。
AIにはこの「恐怖」がないため、事実だけを淡々と記述しやすいと考えられます。
出典元の要点（要約）
厚生労働省 老健局介護保険施設等における事故予防及び事故発生時の対応に関するガイドライン
https://www.mhlw.go.jp/content/001569590.pdf
介護現場におけるリスクマネジメントは、自立支援を実現するための取組の一つである。リスクマネジメント強化は、組織全体で取り組む文化とすることが重要である。
2. 「完璧な記録」と「時間のなさ」のギャップ
介護現場の人手不足は深刻で、
一人の職員が抱える業務量は限界に近づいています。
丁寧なケアをすればするほど、事務作業の時間は削られます。
生成 AI などのデジタル技術を活用し、業務効率化を図ることは、この物理的な時間の壁を越えるための手段だと考えられます。
「楽をする」ことへの罪悪感を持ちすぎないようにしてください（意見）。
出典元の要点（要約）
独立行政法人 情報処理推進機構テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン
本ガイドラインは、デジタル社会の実現に向けて、 AI がもたらすメリットを最大限に享受しつつ、リスクを適切に管理するための指針を示すものである。 AI は、業務効率化や生産性向上、新たな価値創造などに寄与することが期待されている。
3. 現場任せになりがちな「安全管理」
事故予防は、現場の努力だけでなく、経営層（トップマネジメント）が主導して体制を整えるべき課題だと考えられます。
現場の職員だけに「気合」や「注意」を求めるのではなく、「システムで防ぐ」環境を作る責任が組織にあると考えられます。
報告書を AI で効率化し、浮いた時間で具体的な対策を話し合うことこそが、経営層が求めるべき一つの姿だと考えられます。
出典元の要点（要約）
厚生労働省 老健局介護保険施設等における事故予防及び事故発生時の対応に関するガイドライン
https://www.mhlw.go.jp/content/001569590.pdf
経営トップは、リスクマネジメントの重要性を認識し、組織全体で取り組む姿勢を示す必要がある。また、リスクマネジメントに関する方針を策定し、職員に周知徹底するとともに、必要な資源を配分する責任がある。
よくある質問（FAQ）：AI利用の不安を解消
新しい道具を導入するとき、事故や個人情報の扱いについて不安になるのは当然です。
現場でよく聞かれる疑問について、ガイドラインに基づいた基本的なルールを整理しました（整理）。
- QQ1. 報告書に「利用者さんの名前」を入力してもいいですか？
- AA1. 避けてください。
個人情報の入力は、プライバシー侵害や情報漏洩のリスクがあります。
必ず「A氏」「利用者様」などの匿名（代名詞）に置き換えてから入力してください。
出典元の要点（要約）
デジタル庁
行政の進化と革新のための生成 AI の調達・利活用に係るガイドライン
要求事項20から22の対策例が示されている。要求事項20では「生成 AI システム」出力の「流暢性スコア」等の測定を求めている。要求事項21では想定外入力の拒否など「目的外利用」の防止策を、要求事項22では「個人情報、プライバシー、知的財産」の適切な取扱いを求めている。特に「RAG」においては、検索先のアクセス権限設定に不備がないか等の対策を講じる必要がある。
- QQ2. AIが書いた文章を、そのまま上司に提出しても大丈夫ですか？
- AA2. 人間が確認・修正してください（推奨）。
AIは事実と異なる内容を、もっともらしく出力する（ハルシネーション）可能性があります。
最終的な内容の正確性は、人間の目でチェックする必要があります。
出典元の要点（要約）
独立行政法人 情報処理推進機構
テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン
内部リスクとして、AIが誤った情報をもっともらしく出力する（ハルシネーション）による混乱や意思決定の誤り、学習データに起因するバイアスや差別的表現の出力、機密情報の漏洩などが挙げられる。外部リスクとしては、悪意ある第三者が生成 AI を悪用して作成した精巧なフィッシングメールやマルウェアによる攻撃、フェイクニュースの拡散などがある。
- QQ3. 誤薬した後の「対応方法（医療処置）」をAIに聞いてもいいですか？
- AA3. 医療的な判断には使わないでください（推奨）。
緊急時の対応や医療処置については、必ず医師や看護師の指示、または施設のマニュアルに従ってください。
AIの回答が、常に医学的に正しいとは限りません。
出典元の要点（要約）
独立行政法人 情報処理推進機構
テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン
本ガイドラインは、テキスト生成 AI の導入・運用に関する一般的な指針を示すものであり、特定の製品やサービスの利用を推奨するものではない。また、AI 技術の急速な進展に伴い、本ガイドラインの内容が陳腐化する可能性があるため、常に最新の情報を参照する必要がある。本ガイドラインの利用によって生じた損害について、IPA は一切の責任を負わない。
不安に感じることは、安全を大切にしている一面があります。「個人情報を入れない」「最後は人間が確認する」というルールを守れば、AIはあなたのサポートになると考えられます。
まとめ（提案）：小さな一歩から、安全なケアへ
事故報告書の作成において最も大切なことは、きれいな文章を書くことではありません。 事実を正確に残し、次の事故を防ぐことだと考えられます。
まずは、手元のメモ帳に「いつ」「誰が」「何を」といった事実だけを箇の両書きにすることから始めてみてください（提案）。 そのメモを AI に入力し、「整えて」と頼むだけで、報告書作成の心理的な負担は軽くなると考えられます。
AI 活用によって生まれた時間と心の余裕は、事務作業のためではなく、 利用者の尊厳を守る「ケアの時間」や、実効性のある「再発防止策」を考えるために使ってください（提案）。 それこそが、リスクマネジメントが目指す一つの姿だと考えられます。
出典元の要点（要約）
厚生労働省 老健局介護保険施設等における事故予防及び事故発生時の対応に関するガイドライン
https://www.mhlw.go.jp/content/001569590.pdf
リスクマネジメント強化は、介護現場における自立支援を実現するための取組の一つであり、ケアの質向上につながるものです。高齢者の尊厳を保持し、自立を支援するためには、適切なリスクマネジメントが不可欠です。
最後までご覧いただきありがとうございます。この記事が参考になれば幸いです。
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更新履歴
- 2026年2月10日：新規投稿
