申し送りノートにも書いた。朝の口頭でも伝えた。それでも後から「聞いていない」と言われると、現場リーダーは職員の意識だけでは片づけられない難しさを感じます。
AIで申し送りを要約できれば、長いメモは読みやすくなります。ただし、短くなった文章から、家族連絡、服薬確認、排泄、体調変化、看護職への確認事項が抜けるなら、現場では使えません。
大切なのは、AIに判断させることではありません。匿名化したメモを、重要度、伝達先、確認が必要なことへ整理し、最後は人が元記録と照合する流れを作ることです。
- 申し送りのAI要約だけでなく、介護現場でAIを使うときの個人情報・記録・責任範囲まで整理したい場合は、介護現場でAIを使っても大丈夫？個人情報・記録・責任範囲の注意点で全体像を確認できます。
この記事を読むと分かること
- AI要約で抜けやすい情報
- 申し送りを整理する順番
- 現場で使う入力例
- 人が確認するポイント
- リーダーが決めるルール
一つでも当てはまったら、この記事が役に立ちます
申し送りをAIで要約するときは、短縮より「重要度・伝達先・確認事項」を優先する
申し送りAI要約は、文章を短くする道具ではなく、次勤務者が先に見る情報を並べ直す補助として使います。
現場では、情報が多すぎて重要事項が埋もれることがあります。だからといって、AIが「これは重要」と決め切る形にすると、抜けた情報に気づきにくくなります。
現場リーダーが最初に決めたいのは、AIへ何を任せるかです。任せるのは、匿名化したメモの分類、短文化、伝達先の整理までです。利用者の状態判断、事故リスクの確定、家族対応の方針、正式記録としての採用は人が行います。
AIには判断ではなく分類を任せる
長い申し送りを短くすると、読みやすくなったぶん正しそうに見えます。しかし、AIの文章が整っていても、元メモの意図とずれている可能性は残ります。
生成AIは、入力内容の意図と違う解釈をしたり、矛盾を含む内容を出したりする可能性があります。だから、申し送りでは「原因を決める」「対応方針を決める」ではなく、最優先、本日中、共有のみ、要確認へ分ける使い方に限定します。
出典元の要点（要約）
独立行政法人情報処理推進機構テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン.pdf
テキスト生成AIは必ずしも正確な回答ができるとはいえません。テキスト生成AIはあくまでもユーザの入力したプロンプトに基づいて出力を生成します。入力プロンプト処理時に、テキスト生成AIがユーザの意図と乖離した解釈をした場合、ユーザが期待する適切な出力内容は見込めません。さらに、テキスト生成AIは文脈を正確に推定して回答を出力するわけではないため、出力に矛盾や非論理的内容が含まれるリスクもあります。また、ファインチューニングを利用したテキスト生成AIにおいても同様に、追加学習に使用したデータが正しかったとしても、誤った回答を出力する可能性があります。
重要度は元記録と人の確認で決める
AIに整理させる前に、現場リーダー側で重要度の見方をそろえます。体調変化、事故リスク、服薬、排泄、食事・水分、家族連絡、受診予定、看護職への確認は、抜けたら困る情報として見る欄を作ります。
情報共有では、どの情報を、誰に、いつ共有するかを話し合い、相手に何を期待するのかを明確にする考え方が示されています。AIの要約結果も、読みやすさではなく、誰が次に何を確認するかで見直します。
出典元の要点（要約）
厚生労働省関連資料介護サービス事業における生産性向上に資するガイドライン 改訂版.pdf
https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/Seisansei_kyotaku_Guide.pdf
日々の業務では様々な情報が行き交っています。それらの情報を整理することからはじめましょう。具体的には、どのような情報を、誰に、いつ共有（報告）すべきかなどについて話し合います。
個人情報は入力前に外す
申し送りメモには、利用者名、部屋番号、家族名、病状、服薬、家族事情などが混ざります。名前だけを消しても、組み合わせで個人が分かる場合があります。
生成AIへの入力では、個人情報や組織の機密情報の入力制限が推奨されています。申し送りを整理する場合も、AIへ貼る前に匿名化し、迷う情報は入力せず「要確認」に分けます。
出典元の要点（要約）
独立行政法人情報処理推進機構テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン.pdf
入力制限に関する項目
生成AIに入力したプロンプトが学習データとして利用されると、第三者によるプロンプトの生成物にそれらの情報が含まれる可能性があります。以下に示す情報は、ユーザによる入力を制限することが推奨されます。
著作権保護情報
生成物に著作権で保護された内容と類似した内容が含まれる可能性があります。そのような生成物の利用は著作権侵害となり、法的トラブルや組織の信用失墜を引き起こします。
個人情報
氏名や住所、電話番号といった情報が学習し生成されると、プライバシーの侵害に繋がります。
正式記録とAI要約を分ける
AI要約は、勤務開始時に確認しやすくするための整理です。正式な介護記録そのものではありません。重要事項は、施設で定めた記録や申し送りルールに残す必要があります。
情報共有の事例では、一斉配信で共有しながら、重要事項は改めて文書で残す考え方が示されています。AIで短くした文章も同じで、気づくための入口と後から確認する記録を分けます。
- 申し送り用の短文と正式な介護記録を混同したくない場合は、介護記録をAIで整えるときの注意点｜箇条書きメモを記録文にするプロンプト例で、事実メモ、確認事項、記録文を分ける考え方を確認できます。
出典元の要点（要約）
厚生労働省関連資料介護サービス事業における生産性向上に資するガイドライン 改訂版.pdf
https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/Seisansei_kyotaku_Guide.pdf
利用者情報の申し送りを、一斉メールを活用して、時間差と伝達ミスをなくした。事例―68 ぱんぷきん介護 センター ウェルキャブステーション PJメンバー数：7 名 ● 利用者情報を職員間で共有するために、サ責は介護記録等から申し送りのため情報を整理して発信していたが、指示を読まない職員には個別に話をするなど、二度手間・三度手間となっていた。課題 ❶在宅の訪問介護では、サ責が情報を拾って指示をだす手間を削除し職員からの報告を携帯メールで一斉配信する。❷一斉メールの情報共有で重要な事項はあらためて、文書（経過記録書等）で残す。
以下の匿名化した申し送りメモを、勤務開始前に確認しやすい順番へ整理してください。
条件：
・利用者名、家族名、施設名、部屋番号は使わない
・AIが医療判断や介護判断を断定しない
・重要度を「最優先」「本日中に確認」「共有のみ」に分ける
・次勤務者が最初に確認すべき内容を上に出す
・抜けている確認事項は「確認が必要なこと」にまとめる
・最後に、人間が元記録と照合すべき点を書く
申し送りメモ：
【ここに匿名化したメモを貼る】
出力形式：
■最優先で確認すること
・
■本日中に確認すること
・
■共有のみ
・
■確認が必要なこと
・
■口頭申し送り用の短文
・
■人間が元記録で確認する点
・- 申し送りだけでなく、記録や家族対応でも使えるAIへの頼み方を整理したい場合は、介護職のための生成AIプロンプト: 介護現場で役立つ記録・申し送り・家族対応をAIで効率化する25の実践テンプレートも確認できます。
AIに任せるのは、匿名化したメモを重要度と伝達先で整理するところまでです。判断、正式記録、最終確認は人が元記録と照合して行います。
介護現場の申し送りでAI要約が役立つ場面
AI要約が役立つのは、職員を責めるためではありません。忙しい時間に情報が流れ、読んだ人と読めなかった人の差が広がる場面を、確認しやすい形へ直すためです。
ここでは、現場で起きやすい場面ごとに、AIへ任せる整理と、人が残す判断を分けて考えます。
申し送りノートを読まない職員がいる
口頭でも伝え、ノートにも書いたのに、後から「聞いていない」と言われる。現場リーダーにとっては、伝えた側だけが責められるように感じる場面です。
この場合、AIには長いメモを短くするより、勤務開始時に見る順番へ整理させます。最優先、本日中、共有のみ、確認が必要なことを分け、最後に元記録で照合する点を出します。
情報共有では、情報収集のルールや共有先、緊急度・重要度・個人情報の有無に応じた手段を検討する考え方があります。ノートを読ませるだけでなく、勤務開始時にどこを見るかまで決めることが必要です。
出典元の要点（要約）
厚生労働省関連資料介護サービス事業における生産性向上に資するガイドライン 改訂版.pdf
https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/Seisansei_kyotaku_Guide.pdf
業務の中でいつ、誰が、どこで、どのような情報を収集するかルールを定めておきましょう。これにより、情報収集の抜け漏れを防ぐことが出来ます。◉ ICT機器（タブレットやインカムなど）を使うことで情報の収集と共有が同時にできることもあります。収集した情報をいつ、誰に共有するかについてもルールを定めておきましょう。また、共有すべき情報をその緊急度や重要度、個人情報有無など、情報の内容によって、相応しい情報共有の手段について検討しルール化しましょう。
家族からの依頼が途中で止まる
送迎時に聞いた依頼が、入浴介助や記録に追われるうちに止まり、別の職員が家族へ謝る。聞いた人の記憶だけに頼ると、忙しい日ほど漏れます。
この場面では、AIに「次勤務者」「相談員」「管理者」「家族対応者」など伝達先ごとに整理させます。ただし、誰が折り返すか、どう答えるかはAIに決めさせず、要確認として残します。
引継ぎでは、いつ、誰が、何を、誰に、どうやって伝えるのかを明示することが役割分担の明確化につながります。AI要約も、この5つを埋める補助として使います。
- 家族からの依頼や問い合わせを申し送りで止めず、説明文として整える必要がある場合は、家族への説明文をAIで整える方法｜誤解を招かない伝え方と本部確認のポイントで、事実確認と本部確認を分ける考え方を確認できます。
出典元の要点（要約）
厚生労働省関連資料介護サービス事業における生産性向上に資するガイドライン 改訂版.pdf
https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/Seisansei_kyotaku_Guide.pdf
引継ぎ業務に関する手順書を作成し、「いつ、誰が、何を、誰に、どうやって」伝えるのかを明確にした。また、引継ぎ業務で必要な書類や帳票の配置ルールを徹底し、書類を探す無駄な時間を削減した。
以下の申し送り内容を、伝達先ごとに整理してください。
条件：
・利用者名、家族名、施設名は匿名化する
・「次勤務者」「看護職」「相談員」「ケアマネ」「管理者」「家族対応者」に分ける
・緊急度が高いものを上に出す
・家族対応が必要な内容は、誰が確認するべきか「要確認」として整理する
・AIが勝手に対応方針を決めない
・そのまま申し送りに使える短文にする
元メモ：
【ここに匿名化したメモを貼る】
出力形式：
■次勤務者へ伝えること
・
■看護職へ確認すること
・
■相談員・ケアマネへ共有すること
・
■管理者へ報告すること
・
■家族対応が必要なこと
・
■未確認のため人間が判断すること
・朝の申し送りが読み上げだけになる
前日の記録を順番に読み上げても、今日の最初に何を見るべきかが残らないことがあります。聞いている職員も、情報が多すぎると途中で流れてしまいます。
この場合は、時系列ではなく行動順に並べます。すぐ確認、午前中に確認、経過観察、共有のみ、確認が必要なことに分けると、日勤者が動きやすくなります。
現場リーダーは、「全部読み上げる」から「今日の確認順をそろえる」へ目的を変えます。AIの出力は、そのまま読む前に元記録と照合し、抜けている利用者や依頼がないか確認します。
出典元の要点（要約）
厚生労働省関連資料介護サービス事業における生産性向上に資するガイドライン 改訂版.pdf
https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/Seisansei_kyotaku_Guide.pdf
日々の業務では様々な情報が行き交っています。それらの情報を整理することからはじめましょう。具体的には、どのような情報を、誰に、いつ共有（報告）すべきかなどについて話し合います。
夜勤明けで申し送りがまとまらない
夜勤中にコール、排泄、見守り、記録が重なり、朝には頭が回らないことがあります。長く話すと要点だけと言われ、短くすると大事なことが抜ける。この板挟みは珍しくありません。
AIには、夜勤メモを「日勤がすぐ確認すること」「見守り・観察が必要なこと」「看護職へ確認すること」「共有のみ」へ分けさせます。原因の断定や医療判断はさせません。
ただし、AIが作った短文は最終版ではありません。夜勤者または受け手が、元記録と照合し、体調変化、服薬、排泄、家族連絡が落ちていないか見ます。
- 夜勤明けの申し送りや記録確認の負担が続き、現場の工夫だけでは抱えきれないと感じる場合は、職場環境を比較する材料として介護職の求人、募集は【レバウェル介護】
を確認しておくのも一つの方法です。
出典元の要点（要約）
独立行政法人情報処理推進機構テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン.pdf
テキスト生成AIは必ずしも正確な回答ができるとはいえません。テキスト生成AIはあくまでもユーザの入力したプロンプトに基づいて出力を生成します。入力プロンプト処理時に、テキスト生成AIがユーザの意図と乖離した解釈をした場合、ユーザが期待する適切な出力内容は見込めません。さらに、テキスト生成AIは文脈を正確に推定して回答を出力するわけではないため、出力に矛盾や非論理的内容が含まれるリスクもあります。また、ファインチューニングを利用したテキスト生成AIにおいても同様に、追加学習に使用したデータが正しかったとしても、誤った回答を出力する可能性があります。
新人が何を申し送ればよいか分からない
新人に「大事なことだけ」と言っても、その大事なことが分からない場合があります。全部話せば長くなり、省けば怒られる。ここでAI要約を使うなら、教育の補助として使います。
新人向けには、申し送りに必ず入れる情報、記録確認でよい情報、先輩または看護職に確認する情報へ分ける形が使いやすいです。理由も短く出すと、リーダーが後から指導しやすくなります。
組織でAIを使う場合、利活用ガイドラインがないと利用者が自己判断せざるを得ず、個人情報漏洩や利用断念につながる可能性があります。新人へ使わせる前に、入力してよい範囲をリーダー側でそろえます。
- 新人に申し送りの見方を教える場合は、「何を伝えるか」だけでなく、「どこで止まって確認するか」まで資料化しておくと運用しやすくなります。長い説明を1枚に整える方法は、新人教育資料をAIで作る方法｜長いマニュアルを1枚手順書に整えるコツで確認できます。
出典元の要点（要約）
独立行政法人情報処理推進機構テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン.pdf
利活用ガイドラインが存在しない場合、生成AIの利用方法をユーザが自己判断せざるを得ず、個人情報を入力して漏洩してしまう、効果的な利用方法がわからず利用をやめてしまうなどの事態が発生する可能性が高くなってしまいます。したがって、生成AIを効果的かつ安全にユーザに利用してもらうため、利活用ガイドラインの策定は重要です。
AI要約で大事な情報が抜ける
AIの文章はきれいでも、家族連絡、排泄、服薬、受診予定、看護職への確認が抜けることがあります。整っているほど、見落としに気づきにくいのが怖いところです。
要約後は、元メモとAI要約を比較します。入っている情報、抜けている可能性がある情報、人間が元記録で確認すべきこと、申し送り前のチェックリストを分けます。
以下の「元メモ」と「AI要約」を比較し、申し送りとして抜けている可能性がある情報を確認してください。
条件：
・AI要約に含まれていない情報を探す
・事故リスク、体調変化、服薬、排泄、食事、水分、家族連絡、受診予定、医療職への確認事項を重点的に見る
・抜けている可能性があるものは「要確認」とする
・AIが重要度を断定しない
・最後は人間が元記録と照合する前提で書く
元メモ：
【ここに匿名化した元メモを貼る】
AI要約：
【ここにAIが作った要約を貼る】
出力形式：
■AI要約に入っている重要情報
・
■抜けている可能性がある情報
・
■人間が元記録で確認すべきこと
・
■申し送り前の最終確認リスト
□ 事故リスク
□ 体調変化
□ 排泄
□ 食事・水分
□ 服薬
□ 家族連絡
□ 受診予定
□ 看護職・相談員への確認
□ 次勤務者への具体的な依頼AI要約は、長文を短くするより、読まれない・止まる・流れる情報を確認順と伝達先へ分けると役立ちます。抜け漏れ確認は必ず別に行います。
なぜAI要約だけでは申し送りの安全性を保てないのか
申し送りをAIで整えると、文章は見やすくなります。けれど、見やすさと安全性は同じではありません。現場で必要なのは、正しそうな文章ではなく、元記録と照合できる整理です。
AIは現場の責任者ではないから
AIは、利用者の状態を診断したり、事故リスクを確定したり、家族対応の方針を決めたりするものではありません。できるのは、入力された文章をもとに整理することです。
生成AIは必ずしも正確な回答ができるとはいえず、意図とずれた解釈や矛盾した内容を出す可能性があります。現場では、AIの出力を「判断」ではなく「確認しやすくするための整理」として扱います。
出典元の要点（要約）
独立行政法人情報処理推進機構テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン.pdf
テキスト生成AIは必ずしも正確な回答ができるとはいえません。テキスト生成AIはあくまでもユーザの入力したプロンプトに基づいて出力を生成します。入力プロンプト処理時に、テキスト生成AIがユーザの意図と乖離した解釈をした場合、ユーザが期待する適切な出力内容は見込めません。さらに、テキスト生成AIは文脈を正確に推定して回答を出力するわけではないため、出力に矛盾や非論理的内容が含まれるリスクもあります。また、ファインチューニングを利用したテキスト生成AIにおいても同様に、追加学習に使用したデータが正しかったとしても、誤った回答を出力する可能性があります。
入力前のルールがないと職員の自己判断になるから
「名前を消せばいいのか」「部屋番号はどうするのか」「家族からの依頼は入れてよいのか」が曖昧だと、職員ごとに判断が変わります。
利活用ガイドラインがない場合、利用者が自己判断せざるを得ず、個人情報漏洩や利用断念につながる可能性が示されています。現場リーダーは、AIへ入れない情報、入れる前に匿名化する情報、迷ったら止める情報を先に決めます。
- AIへ入力してよい情報、匿名化する情報、出力後に確認する項目を職員ごとにばらつかない形で共有したい場合は、介護向け動画マニュアル管理【Carebase】
を確認しておくのも一つの方法です。
出典元の要点（要約）
独立行政法人情報処理推進機構テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン.pdf
利活用ガイドラインが存在しない場合、生成AIの利用方法をユーザが自己判断せざるを得ず、個人情報を入力して漏洩してしまう、効果的な利用方法がわからず利用をやめてしまうなどの事態が発生する可能性が高くなってしまいます。したがって、生成AIを効果的かつ安全にユーザに利用してもらうため、利活用ガイドラインの策定は重要です。
情報共有は相手と目的で整理しないと動けないから
申し送りには、次勤務者がすぐ確認する情報、看護職へ確認する情報、相談員や管理者へつなぐ情報、共有のみでよい情報が混ざります。
情報を整理するときは、どの情報を、誰に、いつ共有するかを話し合い、相手に何を期待するのかを明確にする考え方があります。AI要約でも、単に一文へまとめるのではなく、相手と目的を分ける必要があります。
出典元の要点（要約）
厚生労働省関連資料介護サービス事業における生産性向上に資するガイドライン 改訂版.pdf
https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/Seisansei_kyotaku_Guide.pdf
日々の業務では様々な情報が行き交っています。それらの情報を整理することからはじめましょう。具体的には、どのような情報を、誰に、いつ共有（報告）すべきかなどについて話し合います。
正式記録と短い共有を混同しやすいから
AIで短くした文章が見やすいと、それだけで記録が済んだように感じることがあります。しかし、正式な経過や重要事項は、施設で定めた記録へ残す必要があります。
速報的な共有と、後から確認できる文書を分ける考え方は、申し送り改善でも大切です。AI要約は、勤務開始時に気づく入口として使い、正式記録の代わりにしません。
出典元の要点（要約）
厚生労働省関連資料介護サービス事業における生産性向上に資するガイドライン 改訂版.pdf
https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/Seisansei_kyotaku_Guide.pdf
利用者情報の申し送りを、一斉メールを活用して、時間差と伝達ミスをなくした。事例―68 ぱんぷきん介護 センター ウェルキャブステーション PJメンバー数：7 名 ● 利用者情報を職員間で共有するために、サ責は介護記録等から申し送りのため情報を整理して発信していたが、指示を読まない職員には個別に話をするなど、二度手間・三度手間となっていた。課題 ❶在宅の訪問介護では、サ責が情報を拾って指示をだす手間を削除し職員からの報告を携帯メールで一斉配信する。❷一斉メールの情報共有で重要な事項はあらためて、文書（経過記録書等）で残す。
最初から全員に広げると運用が崩れやすいから
全職員、全利用者、全申し送りで一気にAI要約を始めると、入力ルール、確認者、保存先、修正方法が追いつきません。
生成AI導入では、小さな範囲から試し、効果と安全性を確認する考え方があります。現場では、まず夜勤明けの匿名メモ一種類、または家族依頼の整理だけに限定し、リーダーが出力と元記録のずれを確認します。
出典元の要点（要約）
独立行政法人情報処理推進機構テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン.pdf
本書における生成AI導入では、「スモールスタート」を意識しています。スモールスタートとは、少ないコストや時間で小さな規模から技術導入等を開始することです。生成AIは技術革新のスピードが著しく速いため、他のシステム開発と比較してスモールスタートの重要性が高くなります。実際、ヒアリングした多くの組織では、
「導入工数削減のため、担当者が生成AIについて学習しつつ導入検討する」
「導入失敗・手戻り発生を防ぐため、事前に試しの導入を実施して、効果・安全性を確認したい」
という理由から、対象ユーザを社員全員とし、実装した機能を全て盛り込んだ状態でいきなり導入するよりも、機能や利用範囲を制限した状態で一度試験導入・運用を実施していました。
- 申し送り要約の前に、生成AIの基本や介護現場での使い方を整理したい場合は、介護職が知っておきたい生成AI入門: 介護の事例でやさしくわかるAIの基本と現場での使い方も確認できます。
AI要約だけでは、判断、個人情報、伝達先、正式記録の問題は解決しません。小さく試し、入力前の停止線と出力後の照合を現場リーダーが決める必要があります。
申し送りAI要約でよくある質問
現場で使うときほど、細かい迷いが出ます。ここでは、AIを判断者にしない前提で、リーダーが職員へ説明しやすい形に整理します。
- Q利用者名を消せば、申し送りメモをAIへ入力してよいですか？
- A
名前を消すだけでは足りない場合があります。部屋番号、家族名、住所、電話番号、詳しい病状、家族事情など、組み合わせで個人が分かる情報は入力前に外します。迷う内容はAIへ入れず、施設のルールで確認します。
出典元の要点（要約）
独立行政法人情報処理推進機構
テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン.pdf
入力制限に関する項目
生成AIに入力したプロンプトが学習データとして利用されると、第三者によるプロンプトの生成物にそれらの情報が含まれる可能性があります。以下に示す情報は、ユーザによる入力を制限することが推奨されます。
著作権保護情報
生成物に著作権で保護された内容と類似した内容が含まれる可能性があります。そのような生成物の利用は著作権侵害となり、法的トラブルや組織の信用失墜を引き起こします。
個人情報
氏名や住所、電話番号といった情報が学習し生成されると、プライバシーの侵害に繋がります。
- QAI要約をそのまま口頭申し送りで読んでもよいですか？
- A
そのまま読まず、元記録と照合してから使います。AIは文章を整えますが、意図と違う解釈や抜け漏れの可能性があります。特に事故リスク、体調変化、服薬、排泄、食事・水分、家族連絡、受診予定、看護職への確認は別に見ます。
出典元の要点（要約）
独立行政法人情報処理推進機構
テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン.pdf
テキスト生成AIは必ずしも正確な回答ができるとはいえません。テキスト生成AIはあくまでもユーザの入力したプロンプトに基づいて出力を生成します。入力プロンプト処理時に、テキスト生成AIがユーザの意図と乖離した解釈をした場合、ユーザが期待する適切な出力内容は見込めません。さらに、テキスト生成AIは文脈を正確に推定して回答を出力するわけではないため、出力に矛盾や非論理的内容が含まれるリスクもあります。また、ファインチューニングを利用したテキスト生成AIにおいても同様に、追加学習に使用したデータが正しかったとしても、誤った回答を出力する可能性があります。
- QAIで要約した文章は正式な介護記録になりますか？
- A
正式な介護記録として扱わず、確認しやすくするための整理として使います。重要事項は、施設で定めた記録や文書へ残します。短い共有と正式記録を分けることで、後から確認できる状態を保ちます。
出典元の要点（要約）
厚生労働省関連資料
介護サービス事業における生産性向上に資するガイドライン 改訂版.pdf
https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/Seisansei_kyotaku_Guide.pdf
利用者情報の申し送りを、一斉メールを活用して、時間差と伝達ミスをなくした。事例―68 ぱんぷきん介護 センター ウェルキャブステーション PJメンバー数：7 名 ● 利用者情報を職員間で共有するために、サ責は介護記録等から申し送りのため情報を整理して発信していたが、指示を読まない職員には個別に話をするなど、二度手間・三度手間となっていた。課題 ❶在宅の訪問介護では、サ責が情報を拾って指示をだす手間を削除し職員からの報告を携帯メールで一斉配信する。❷一斉メールの情報共有で重要な事項はあらためて、文書（経過記録書等）で残す。
- Q新人にAI要約を使わせるとき、何を決めればよいですか？
- A
入力してはいけない情報、匿名化の方法、出力後に見るチェックリスト、最終確認者を決めます。個人判断に任せると、使う職員と使えない職員に分かれます。まず一種類の申し送りだけで試し、リーダーが確認します。
出典元の要点（要約）
独立行政法人情報処理推進機構
テキスト生成 AIの導入・運用のガイドライン.pdf
生成AIを実装する前には、生成AIユーザのための利活用ガイドラインを策定することも重要です。ユーザに生成AIを安全かつ効率的に利用してもらうため、利用する上での禁止事項や入出力内容の取扱いに関する注意点、目的の出力を生成するために考慮すべき点などを利活用ガイドラインに盛り込む必要があります（ガイドラインの具体的な内容については4.1を参照してください）。また、ここで作成するガイドラインは導入担当者だけではなく、運用担当者と連携し、協力して作成することが重要です。
- Q申し送りの抜け漏れを減らすチェック項目は何ですか？
- A
事故リスク、体調変化、排泄、食事・水分、服薬、家族連絡、受診予定、看護職・相談員への確認、次勤務者への具体的な依頼を見ます。AI要約後に元メモと照合し、抜けていれば要確認として戻します。
出典元の要点（要約）
厚生労働省関連資料
介護サービス事業における生産性向上に資するガイドライン 改訂版.pdf
https://www.mhlw.go.jp/content/12300000/Seisansei_kyotaku_Guide.pdf
業務の中でいつ、誰が、どこで、どのような情報を収集するかルールを定めておきましょう。これにより、情報収集の抜け漏れを防ぐことが出来ます。◉ ICT機器（タブレットやインカムなど）を使うことで情報の収集と共有が同時にできることもあります。収集した情報をいつ、誰に共有するかについてもルールを定めておきましょう。また、共有すべき情報をその緊急度や重要度、個人情報有無など、情報の内容によって、相応しい情報共有の手段について検討しルール化しましょう。
AI要約は便利ですが、入力前の匿名化、出力後の元記録照合、正式記録との分離が前提です。リーダーはチェック項目と確認者を先に決めます。
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申し送りAI要約は、一勤務分の匿名メモから小さく始める
申し送りをAIで要約すると、長いメモは読みやすくなります。ただし、読みやすい文章が安全な申し送りになるとは限りません。
最初は、全体導入ではなく、一勤務分の匿名メモだけで試します。AIには、最優先、本日中、共有のみ、確認が必要なことへ分けさせます。次に、元記録と照合し、事故リスク、体調変化、服薬、排泄、家族連絡、受診予定が抜けていないか見ます。
現場リーダーが決めるのは、AIを使うかどうかだけではありません。入れてはいけない情報、出力後に確認する人、正式記録へ残す内容を決めることです。
まずは明日の申し送りで、匿名化したメモを一つ選び、重要度と伝達先に分けるところから始めてください。AIに責任を移すのではなく、人が確認しやすくするために使うことが、現場で続けやすい使い方です。
最後までご覧いただきありがとうございます。
更新履歴
- 2026年1月27日：新規投稿
- 2026年6月24日：内容を全面的にリライト
